我有一列网站：[‘加拿大’,’美国’,’中国’….]
每个站点在SITE列中多次出现,并且每个实例旁边都是true或false值.
INDEX | VALUE | SITE
0 | True | Canada
1 | False | Canada
2 | True | USA
3 | True | USA
它继续下去.
目标1：我想为每个站点找到VALUE列的百分比为True.
目标2：我想返回一个网站列表,其中VALUE列中的％True大于10％.
我如何使用groupby来实现这一目标？我只知道如何使用groupby找到每个网站的平均值,这对我没有帮助.
解决方法:
像这样的东西：
In [13]: g = df.groupby('SITE')['VALUE'].mean()
In [14]: g[g > 0.1]
Out[14]:
SITE
Canada 0.5
USA 1.0
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