如何获取groupby relsult的完整数据行？
df
a b c d e
0 a 25 12 1 20
1 a 15 1 1 1
2 b 12 1 1 1
3 n 25 2 3 3
In [4]: df = pd.read_clipboard()
In [5]: df.groupby('a')['b'].max()
Out[5]:
a
a 25
b 12
n 25
Name: b, dtype: int64
如何获得完整的行？
a b c d e
a 25 12 1 20
b 12 1 1 1
n 25 2 3 3
我尝试过滤但df [df.e == df.groupby(‘a’)[‘b’].max()]但尺寸不同:(
原始数据：
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
EVE00101 Trial DRY RUN PASS 1610071 1610071 Y 20140808 NaN 29
10 11 12 13 14
FF1 ./ff1.sh Event Validation Hive Tables 2015-11-30 9:40:34
Groupby([1,7])[14] .max()给出了结果但是在分组系列中为1和7作为索引我想要相应的列.它是15,000行数据并提供1行样本
解决方法:
你可以使用argmax()：
In [287]: df.groupby('a', as_index=False).apply(lambda x: x.loc[x.b.argmax(),])
Out[287]:
a b c d e
0 a 25 12 1 20
1 b 12 1 1 1
2 n 25 2 3 3
这种方式即使b不是最大的也能工作.
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