我正在尝试绘制时间序列数据,其中某些时段没有数据.数据被加载到数据框中,我正在使用df.plot()绘制它.问题在于,在绘图时,丢失的时段会连接起来,给人的印象是该期间存在价值,而事实并非如此.
这是问题的一个例子
9月1日至9月08日之间以及9月9日至9月25日之间没有数据,但数据的绘制方式似乎是该期间的值.
我想在那个时期可视化零值,或者根本没有值.怎么做？
为了清楚起见,我没有期间[Sep 01,Sep 08],[Sep 09,Sep 29]的NaN值,但根本没有数据(甚至没有时间索引).
解决方法:
您应该使用NaN值将缺少的日期添加到数据框中.然后,当绘制时,那些NaN打破了这条线 – 你会得到几个线段,它们之间有空的周期.
This answer解释了如何将缺少的日期添加到数据框中.总结一下,这应该可以解决问题：
df = df.reindex(pd.DatetimeIndex(df.index), fill_value=NaN)
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