问题描述
spring开发项目的时候 每次访问时 都会查询一次数据库 对于那些不经常修改的数据 每次都查询数据库 性能差 不够优雅
1. 缓存
1.1. 缓存的思想
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当增删改数据库信息时 把缓存清空
核心流程
1.2. 缓存的弊端
做到数据的实时性 比较麻烦 需要在增删改的时候 清空数据
1.3. 使用Map集合作为缓存
2. 什么是Nosql数据库
Nosql，叫非关系型数据库，它的全名Not only sql。 是针对关系型数据库来说的
3. Nosql数据的分类
4. Nosql的好处
5. Nosql和关系型数据库区别
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区别一
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区别二
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区别三：
6. Redis
6.1. 什么是redis
6.2. Redis的特点
6.3. Redis的优势
6.4. Redis的作用
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缓存
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存临时数据
6.5. Redis的下载
github上下载
6.6. Redis的文件介绍
6.7. Redis的启动
运行成功页面
6.8. 客户端连接
6.9. Redis的Value的取值
注意： Redis存的key-value 但是key只能是字符串 value的取值有如下几个类型
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字符串（string）
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散列（hash）
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列表（list）
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集合（set）
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有序集合（sortedSet）
6.10. List&Set&sortSet区别
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list类型： 有顺序 可以重复
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set类型：没有顺序 不能重复
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sortedSet: 有顺序 不能重复
6.11. String类型的操作
6.11.1. 存取单个数据
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存值
set key value
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取值
get key
6.11.2. 存取多个数据
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存值
mset key value key value ....
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取值
mget key1 key2
6.11.3. 删除数据
del key
6.12. hash类型操作
6.12.1. 存取单个属性值
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存值
hset key field fieldValue
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取值
hget key field
6.12.2. 存取多个属性值
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存值
hmset key field1 field1Value field2 fieldValue2
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取值
hmget key field1 field2
6.12.3 删除属性值
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语法、
hdel key field1 field2
6.13. list集合操作
有顺序 可以重复
6.13.1. 右压栈和左弹栈
右压栈 是指 数据从头添加 数据顺序往后排 类似数据往右压 右压栈
左弹栈 是指 数据从左边弹出
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右压栈
lpush key value1 value2 value3
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左弹栈
lpop key (从左边弹出第一个)
6.13.2. 左压栈和右弹栈
左压栈： 表示数据从后添加
右弹栈： 表示数据从后弹出
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左压栈
rpush key value1 value2 value3
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右弹栈
rpop key （从右边弹出一个）
6.13.3. 查看数据
6.14. 操作set集合
不能重复 没有顺序
6.14.1. 存取数据
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存数据
sadd key value1 value2 value3
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取数据
smembers key
6.14.2. 删除数据
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语法
srem key value
6.15. 操作sortedSet
有序 不能重复
注意：每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
6.15.1 存取值
6.15.2. 删除值
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语法
zrem key value
6.16. Redis的通用指令
key* 获得所有的key
key list* 获得以list开头的key
6.17. Redis的持久化
redis是把数据存在内存中的 如果我们的服务器关机 这个时候内存中的数据将不存在 所以呢要做持久化
当服务器再次启动的时候 redis就会把本地数据加载到内存中
6.17.1. RDB的方式
这种持久化的方式 是默认的 不用任何配置
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它的规则
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持久化文件
6.17.2. AOF的方式
每一次操作或者每一秒 都会把记录持久化到硬盘中 (费资源) 到底是每一次还是每一秒 取决于配置
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开启方式、
6.18. java操作Redis
6.18.1.Jedis单独的方式
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创建java工程
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导入jar
commons-pool2-2.3.jar
jedis-2.7.0.jar
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创建测试类
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注意： junit测试包 通过idea导入
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对String的操作
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对hash的操作
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对List的操作
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对set的操作
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sortedSet的操作
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所有的代码
package com.shangma.cn; import org.junit.Test; import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.List; import java.util.Set; public class RedisTest1 { @Test public void fun() { //如果不写 域名端口 默认就是 本机 默认端口就是6379 // Jedis jedis = new Jedis(); Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); jedis.set("name", "huige"); String name = jedis.get("name"); System.out.println(name); jedis.close();//释放资源 } // @Test public void fun1() { Jedis jedis = new Jedis(); jedis.hset("wife", "name", "高圆圆"); String name = jedis.hget("wife", "name"); System.out.println(name); jedis.close();//释放资源 } // @Test public void fun2() { Jedis jedis = new Jedis(); //右压栈 //jedis.lpush("s1", "aaa", "bbb", "cccc"); // 左压栈 jedis.rpush("s1", "ddd", "eee"); List<String> si = jedis.lrange("s1", 0, -1); si.forEach(System.out::println); jedis.close();//释放资源 } // @Test public void fun3() { Jedis jedis = new Jedis(); jedis.sadd("s2", "zs", "ls", "ww"); Set<String> s2 = jedis.smembers("s2"); s2.forEach(System.out::println); jedis.close();//释放资源 } // @Test public void fun4() { Jedis jedis = new Jedis(); jedis.zadd("mv",20,"如花"); Set<String> mv = jedis.zrange("mv", 0, -1); mv.forEach(System.out::println); jedis.close();//释放资源 } }
6.18.2. Jedis连接池的方式
每次操作redis都会频繁创建和关闭链接 资源浪费 并且性能不好
所以我们需要连接池 类似数据库连接一样
具体代码
/**
* 连接池的使用
*/
// @Test
public void pool() {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
// 最大空闲数
config.setMaxIdle(10);
// 最大连接数
config.setMaxTotal(50);
//通过配置类创建连接池
JedisPool pool = new JedisPool(config,"localhost",6379);
// 在连接池中取出Jedis连接
Jedis jedis = pool.getResource();
jedis.set("haha","窗前明月光");
String haha = jedis.get("haha");
System.out.println(haha);
}
6.18.3. 连接池的封装
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host=localhost port=6379 maxIdle=10 maxTotal=50
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第二步：编写工具类
public class JedisUtil { private static JedisPool jedisPool; static { InputStream in = JedisUtil.class.getClassLoader().getResourceAsstream("redis.properties"); Properties properties = new Properties(); try { properties.load(in); JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); // 最大空闲数 config.setMaxIdle(Integer.parseInt(properties.getProperty("maxIdle"))); // 最大连接数 config.setMaxTotal(Integer.parseInt(properties.getProperty("maxTotal"))); jedisPool = new JedisPool(config, properties.getProperty("host"), Integer.parseInt(properties.getProperty("port"))); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException("配置文件加载失败"); } } /** * 这个是获得Jedis * * @return */ public static Jedis getJedis() { return jedisPool.getResource(); } /** * 释放资源 */ public static void release(Jedis jedis) { //这个表示当前jedis链接 放到我们链接池中 并不是关闭了 jedis.close(); } }
-
第三步 测试
@Test public void pool1() { Jedis jedis = JedisUtil.getJedis(); jedis.set("haha", "窗前明月光"); String haha = jedis.get("haha"); System.out.println(haha); JedisUtil.release(jedis); }
6.18.4. SpringDataRedis操作
//Todo：等着
6.19. Redis集群
redis的数据存在内存中 但是如果数据量比较多 内存占用很大 那么一台机器 可能无法满足需求
这个时候我们可能要搭建redis集群
6.19.1. 集群的搭建
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根据不同的配置文件分别启动2次
6.19.2. Jedis对集群的操作
@Test
public void fun() {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(50);
config.setMaxIdle(10);
JedisShardInfo info1 = new JedisShardInfo("localhost", 6379);
JedisShardInfo info2 = new JedisShardInfo("localhost", 7777);
List<JedisShardInfo> list = new ArrayList<>();
list.add(info1);
list.add(info2);
ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(config, list);
ShardedJedis jedis = pool.getResource();
for (int i = 0; i <100; i++) {
jedis.set("name"+i,"huige"+i);
}
jedis.close();
}
}
6.19.3. SpringDataRedis对集群的操作
//Todo：等着
6.20. Redis可视化工具
6.20.1. 安装
双击安装
6.20.2. 连接Redis
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