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springcloud组件

参考:https://www.cnblogs.com/bt2882/p/13304746.html?sharea_token=8deb2369-f8e3-4b7d-8cfa-47fea11f6e51

 

eureka认心跳为30秒,失效时间认为90秒。

A服务第一次与B服务打交道,如果eureka宕机,如果交易在30秒前,则A还可以继续调用B,因采用的事本地缓存。如果是30秒后,则无法调用

SpringCloud核心组件Eureka(类似于zookeeper)

  首先考虑一个问题,订单服务要调用库存服务、仓储服务、积分服务,如何调用呢?
答:订单服务根本不知道上述服务在哪台服务器上,所以没法调用,而Eureka的作用就是来告诉订单服务它想调用的服务在哪台服务器上,Eureka有客户端和服务端,每一个服务上面都有Eureka客户端,可以把本服务的相关信息注册到Eureka服务端上,那么我们的订单服务就可以就可以找到库存服务、仓储服务、积分服务了。

五、SpringCloud核心组件:Feign(类似于dubbo)

通过上面的Eureka,现在订单服务确实知道库存服务、积分服务、仓储服务在哪了,但是我们如何去调用这些服务呢,如果我们自己去写很多代码调用那就太麻烦了,而SpringCloud已经为我们准备好了一个核心组件:Feign,接下来看如何通过Feign让订单服务调用库存服务,注意Feign也是用在消费者端的;

@FeignClient

@RequestMapping

@PathVariable

  

没有底层的建立连接、构造请求、解析响应的代码,直接就是用注解定义一个 FeignClient接口,然后调用那个接口就可以了。人家Feign Client会在底层根据你的注解,跟你指定的服务建立连接、构造请求、发起靕求、获取响应、解析响应,等等。这一系列脏活累活,人家Feign全给你干了。

问题来了,Feign是如何做到的呢?其实Feign的一个机制就是使用了动态代理:

  • 首先,如果你对某个接口定义了@FeignClient注解,Feign就会针对这个接口创建一个动态代理
  • 接着你要是调用那个接口,本质就是会调用 Feign创建的动态代理,这是核心中的核心
  • Feign的动态代理会根据你在接口上的@RequestMapping等注解,来动态构造出你要请求的服务的地址
  • 最后针对这个地址,发起请求、解析响应

 

六、springCloud核心组件:Ribbon

上面可以通过Eureka可以找到服务,然后通过Feign去调用服务,但是如果有多台机器上面都部署了库存服务,我应该使用Feign去调用哪一台上面的服务呢,这个时候就需要Ribbon闪亮登场了,它在服务消费者端配置和使用,它的作用就是负载均衡,然后认使用的负载均衡算法是轮询算法,Ribbon会从Eureka服务端中获取到对应的服务注册表,然后就知道相应服务的位置,然后Ribbon根据设计的负载均衡算法去选择一台机器,Feigin就会针对这些机器构造并发送请求,如下图所示:

七、SpringCloud的核心组件:Hystrix

在微服务架构里,一个系统会有多个服务,以本文的业务场景为例:订单服务在一个业务流程里需要调用三个服务,现在假设订单服务自己最多只有100个线程可以处理请求,如果积分服务出错,每次订单服务调用积分服务的时候,都会卡住几秒钟,然后抛出—个超时异常。

分析下这样会导致什么问题呢?如果系统在高并发的情况下,大量请求涌过来的时候,订单服务的100个线程会卡在积分服务这块,导致订单服务没有一个多余的线程可以处理请求,这种问题就是微服务架构中恐怖的服务器雪崩问题,这么多的服务互相调用要是不做任何保护的话,某一个服务挂掉会引起连锁反应,导致别的服务挂掉,上述描述如下图所示:

但是我们想一下,即使积分服务挂了,那订单服务也不应该挂掉啊,我们只要让存储服务和仓储服务正常工作就可以了,至于积分服务我们后期可以手动给用户加上积分,这个时候就轮到Hystrix闪亮登场了,Hystrix是隔离、熔断以及降级的一个框架,说白了就是Hystrix会搞很多小线程池然后让这些小线程池去请求服务,返回结果,Hystrix相当于是个中间过滤区,如果我们的积分服务挂了,那我们请求积分服务直接就返回了,不需要等待超时时间结束抛出异常,这就是所谓的熔断,但是也不能啥都不干就返回啊,不然我们之后手动加积分咋整啊,那我们每次调用积分服务就在数据库里记录一条消息,这就是所谓的降级,Hystrix隔离、熔断和降级的全流程如下:

八、SpringCloud核心组件:zull(类似于服务器端的Nginx

该组件是负责网络路由的,假设你后台部署了几百个服务,现在有个前端兄弟,人家请求是直接从浏览器那儿发过来的。打个比方:人家要请求一下库存服务,你难道还让人家记着这服务的名字叫做inventory-service,并且部署在5台机器上,就算人家肯记住这一个,那你后台可有几百个服务的名称和地址呢?难不成人家请求一个,就得记住一个?哈哈哈

上面这种情况,压根儿是不现实的。所以一般微服务架构中都必然会设计一个网关在里面,像android、ios、pc前端、微信小程序、H5等等,不用去关心后端有几百个服务,就知道有一个网关,所有请求都往网关走,网关会根据请求中的一些特征,将请求转发给后端的各个服务。

九、简单总结

Eureka:
服务启动的时候,服务上的Eureka客户端会把自身注册到Eureka服务端,并且可以通过Eureka服务端知道其他注册的服务
Ribbon:
服务间发起请求的时候,服务消费者方基于Ribbon服务做到负载均衡,从服务提供者存储的多台机器中选择一台,如果一个服务只在一台机器上面,那就用不到Ribbon选择机器了,如果有多台机器,那就需要使用Ribbon选择之后再去使用
Feign:
Feign使用的时候会集成Ribbon,Ribbon去Eureka服务端中找到服务提供者的所在的服务器信息,然后根据随机策略选择一个,拼接URL地址后发起请求
Hystrix:
发起的请求是通过Hystrix的线程池去访问服务,不同的服务通过不同的线程池,实现了不同的服务调度隔离,如果服务出现故障,通过服务熔断,避免服务雪崩的问题 ,并且通过服务降级,保证可以手动实现服务正常功能
Zuul:
如果前端调用后台系统,统一走zull网关进入,通过zull网关转发请求给对应的服务

 

 

 

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