如何将包含sqlalchemy查询语句的循环的速度提高为条件

此循环检查记录是否在sqlite数据库中,并为缺少的那些记录构建字典列表,然后使用列表执行多个insert语句.这有效,但它非常慢(至少我认为它很慢),因为它需要5分钟来循环超过3500个查询.我是python,sqlite和sqlalchemy的完全新手,所以我想知道是否有更快的方法来做到这一点.

list_dict = []

session = Session()

for data in data_list:
    if session.query(Class_object).filter(Class_object.column_name_01 == data[2]).filter(Class_object.column_name_00 == an_id).count() == 0:
        list_dict.append({'column_name_00':a_id,
                          'column_name_01':data[2]})

conn = engine.connect()
conn.execute(prices.insert(),list_dict)
conn.close()
session.close()

编辑：我在循环外移动了session = Session().没有什么区别.

解：

感谢mcabral的回答我将代码修改为：

existing_record_list = []
list_dict = []

conn = engine.connect()
s = select([prices.c.column_name_01], prices.c.column_name_00==a_id)
result = conn.execute(s) 
for row in result:       
    existing_record_list.append(row[0])

for data in raw_data['data']:
    if data[2] not in existing_record_list:
        list_dict.append({'column_name_00':a_id,
                          'column_name_01':data[2]}

conn = engine.connect()
conn.execute(prices.insert(),list_dict)
conn.close()

这需要6秒钟.这是一些改进!!

解决方法:

3500个查询似乎很多,

您是否考虑在一个查询中提取所有实体？然后,您将遍历内存中的列表,而不是查询每个项目的数据库.