Swift学习-Tuple、Dictionary、Set

1.Tuple(元组)

元组可以包含多种类型元素;元组中元素使用“,”分割。

var firstTuple = ("Chloe","www.huihuang.com")
print(firstTuple.0)
print(firstTuple.1)
//使用type(of:)可以获取元组类型
print(type(of:firstTuple))//类型:(String,String)

定义元组和定义变量相似。

元组基本形式:
var 元组名称 :(元素类型,元素类型,...) =  (element,element,...) 
也可以简化为:
var 元组名称 = (element,element)

元组类型是从定义本身推断出来的;元组类型就是元组所有元素的类型;
元组元素访问:使用点语法,后跟值的索引;
可以给元组元素设置名称来访问元素。

//空元组
var voidTuple = ()
//定义元组
var tuple : (Int ,Bool) = (2,false)

为元组元素命名:可以为元组元素命名,引用的时候使用名字;命名方式类似函数参形式。

var namedTuple = (blogger : "huihuang",tutorial:"Swift Tuples",year:2021)
print(namedTuple.blogger)//打印结果:huihuang
print(namedTuple.tutorial)//打印结果:Swift Tuples
print(namedTuple.year)//打印结果:2021

分解元组

我们可以从元组中查找元素,赋值给掐常量或变量

var firstTuple = ("Chloe","www.huihuang.com")
var (name,webSite) = firstTuple
let (b,t,y) = namedTuple
print(webSite)//打印结果:www.huihuang.com
print(b)//huihuang
let (_,websiteName) = firstTuple//_:表明忽略第一个元素。_在哪个元素位置,表明忽略哪个元素。

使用元组交换数据

如果它们是相同的类型,我们可以使用一个元组交换两个变量中的值

var i = 10
var j = 20
(i,j) = (j,i)
print("i is \(i) j is \(j)")

元组是值类型

var origin = (x:0,y:0,z:0)
var newOrigin : (Int,Int,Int) = origin

newOrigin.0 = 1
newOrigin.1 = 5
newOrigin.2 = 10
print(origin)//(x:0,y:0,z:0)
print(newOrigin)//(1,5,10)

元组包含元组

var nestedTuple = (("Swift","Swift tuples tutorial"),("Android","Android Volley Tutorial"))
//调用方法
nestedTuple.0.1 //Swift tuples tutorial

使用Swift元组,我们可以从一个函数返回多个值

func sumOfTwo(first a : Int,second b : Int) ->(Int,Int,Int){
    return(a,b,a+b)
}

var returnedTuple = sumOfTwo(first: 2, second: 3)
returnedTuple.2 // 5

要在返回的元组中设置元素名称,我们需要在元组类型定义本身中显式地设置它们。

var returnedTupleNamed:(first: Int,second: Int,sum: Int) = sumOfTwo(first: 2, second: 3)

2.Dictionary

基本语法

let dicionary:Dictionary<KeyType,ValueType> = [:]

定义

//1.
var countryCodes = [String:Int]()
countryCodes["India"] = 91
countryCodes["USA"] = 1
//2.
var secondDictionary = ["Swift" : "iOS", "Java" : "Android" , "Kotlin" : "Android"]
secondDictionary["Java"] //"Android"
secondDictionary["Kotlin"] //"Android"
secondDictionary["Java"] //nil;字典中不存在的key,value返回nil;如果要删除一个key,可以把value置为nil

由两个数组组成字典

let keys = ["August","Feb","March"]
let values = ["Leo","Pisces","Pisces"]
let zodiacDictionary = Dictionary(uniqueKeysWithValues: zip(keys, values))//由两个序列构成的成对序列
print(zodiacDictionary)//打印结果:["Feb": "Pisces", "March": "Pisces", "August": "Leo"]

根据数组元素及元素个数,生成字典;同时避免存在相同的key问题

let zodiacs = ["Leo","Pisces","Pisces","Aries"]
//uniquingKeysWith:保持字典中有唯一的key
let repeatedKeysDict = Dictionary(zip(zodiacs, repeatElement(1, count: zodiacs.count)), uniquingKeysWith: +)
print(repeatedKeysDict)//打印结果:["Aries": 1, "Leo": 1, "Pisces": 2]

filter、mapping

//filter、mapping
let filtered = repeatedKeysDict.filter{ $0.value == 1}
print(filtered)//打印结果:["Leo": 1, "Aries": 1]

let mapped = filtered.mapValues{"Occurence is \($0)"}
print(mapped)//打印结果:["Leo": "Occurence is 1", "Aries": "Occurence is 1"]


let repeatedDicMapped = repeatedKeysDict.mapValues{"\($0)"}
print(repeatedDicMapped)//打印结果:["Aries": "1", "Pisces": "2", "Leo": "1"]

let repeatedUpper = repeatedKeysDict.map{$0.key.uppercased()}
print(repeatedUpper)//打印结果:["LEO", "PISCES", "ARIES"]

3.Set

Set作用

1.用来存储相同类型并且没有确定顺序的值。
2.可以存储的类型必须是可以哈希的;所以Swift的基础类型(比如String、Int、Double、Bool)默认都是可哈希的
3.自定义类型需要实现Hashable协议
4.由于哈希协议,所以Set存储值需要基于哈希值

Set与Array不同之处

1.Set存储的值是唯一的;Array可以重复存储。
2.Set是无序的;Array是有序的。
3.Set存储值基于哈希值;Array不是
4.Set查询时间是恒定的;Array不是,所以查询Set比Array快。

Set与Dictionary

1.都是无序的。
2.字典可以不同key对应同一个value;Set只有唯一的值。

声明Set的三种形式

//形式1:声明空集合,集合中存储String类型的数据
var emptySet = Set<String>()
emptySet = []
print(emptySet)//打印结果:[]
//形式2:声明一个存储类型为Int的集合;
var filledSet : Set<Int> = [3,1,2]
print(filledSet)//打印结果:[2,3,1]
//形式3:声明一个集合,集合类型根据根据集合存储的数据类型Swift自行判断
var typeInferredSet : Set = ["Red","Yellow","Green"]
print(typeInferredSet)//打印结果:["Green", "Red", "Yellow"]
//Insert、Remove元素
emptySet.insert("One")
emptySet.insert("Two")
emptySet.insert("One")
print(emptySet)//打印结果:["Two", "One"]

//remove:删除集合中的元素,并返回元素;如果集合中不存在元素,返回nil
var x = filledSet.remove(2)//打印结果:2
var y = filledSet.remove(0)//打印结果:nil

//获取元素1,在集合中的下标
let storeIndex = filledSet.firstIndex(of: 1)
//根据下标删除元素;当集合中不存在1时,storeIndex返回为nil
if let unwrapped = storeIndex{
    filledSet.remove(at: unwrapped)
}

//删除全部
filledSet.removeAll()
//判断集合中是否存在某个元素
typeInferredSet.contains("Red")

//insert:向集合中插入元素;集合不支持add
filledSet.insert(4)

//集合中元素的个数
filledSet.count//打印结果:1
//判断集合是否为空
filledSet.isEmpty//返回结果:false

用Array创建Set

/形式1
let intSet = Set([5,4,1,6])
//形式2
let myArray = ["Monday","Tuesday"]
let anotherSet = Set(myArray)

let sequenceSet = Set<Int>(1...5)
print(sequenceSet)
//使用sorted()方法使集合保持有序.默认是升序排列
var newSet : Set<Int> = [5,4,1,2,3]
print(newSet)
for words in newSet.sorted(){
    print(words)
}
//自定义降序排列
for word in newSet.sorted(by: { (x, y) -> Bool in
    return x > y
}){
    print(word)
}

比较两个集合

1.子集合与父集合

var setA : Set<String> = ["A","B","C","D","E"]
var setB : Set<String> = ["C","D","E"]
var setC : Set<String> = ["A","B","C","D","E"]

setB.isSubset(of: setA) //true
setB.isStrictSubset(of: setA) //true
setC.isSubset(of: setA) //true
setC.isStrictSubset(of: setA) //false
setA.isSuperset(of: setB) //true
setA.isStrictSuperset(of: setB) //true

2.交集与并集

var setA : Set<String> = ["A","B","C","D","E"]
var setB : Set<String> = ["C","D","E"]
var setC : Set<String> = ["A","B","C","D","E"]
var setD : Set<String> = ["A","F"]

//判断两个集合是否有交集
setD.isDisjoint(with: setB)//true
setD.isDisjoint(with: setA)//false
//将两个集合合并
var unionSet = setD.union(setA)
print(unionSet)//打印结果: ["F", "B", "C", "E", "A", "D"]
//取两个集合交集
var inter = setD.intersection(setA) // {"A"}

原文地址:https://www.cnblogs.com/PotatoToEgg/p/15009835.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


软件简介:蓝湖辅助工具,减少移动端开发中控件属性的复制和粘贴.待开发的功能:1.支持自动生成约束2.开发设置页面3.做一个浏览器插件,支持不需要下载整个工程,可即时操作当前蓝湖浏览页面4.支持Flutter语言模板生成5.支持更多平台,如Sketch等6.支持用户自定义语言模板
现实生活中,我们听到的声音都是时间连续的,我们称为这种信号叫模拟信号。模拟信号需要进行数字化以后才能在计算机中使用。目前我们在计算机上进行音频播放都需要依赖于音频文件。那么音频文件如何生成的呢?音频文件的生成过程是将声音信息采样、量化和编码产生的数字信号的过程,我们人耳所能听到的声音频率范围为(20Hz~20KHz),因此音频文件格式的最大带宽是20KHZ。根据奈奎斯特的理论,音频文件的采样率一般在40~50KHZ之间。奈奎斯特采样定律,又称香农采样定律。...............
前言最近在B站上看到一个漂亮的仙女姐姐跳舞视频,循环看了亿遍又亿遍,久久不能离开!看着小仙紫姐姐的蹦迪视频,除了一键三连还能做什么?突发奇想,能不能把舞蹈视频转成代码舞呢?说干就干,今天就手把手教大家如何把跳舞视频转成代码舞,跟着仙女姐姐一起蹦起来~视频来源:【紫颜】见过仙女蹦迪吗 【千盏】一、核心功能设计总体来说,我们需要分为以下几步完成:从B站上把小姐姐的视频下载下来对视频进行截取GIF,把截取的GIF通过ASCII Animator进行ASCII字符转换把转换的字符gif根据每
【Android App】实战项目之仿抖音的短视频分享App(附源码和演示视频 超详细必看)
前言这一篇博客应该是我花时间最多的一次了,从2022年1月底至2022年4月底。我已经将这篇博客的内容写为论文,上传至arxiv:https://arxiv.org/pdf/2204.10160.pdf欢迎大家指出我论文中的问题,特别是语法与用词问题在github上,我也上传了完整的项目:https://github.com/Whiffe/Custom-ava-dataset_Custom-Spatio-Temporally-Action-Video-Dataset关于自定义ava数据集,也是后台
因为我既对接过session、cookie,也对接过JWT,今年因为工作需要也对接了gtoken的2个版本,对这方面的理解还算深入。尤其是看到官方文档评论区又小伙伴表示看不懂,所以做了这期视频内容出来:视频在这里:本期内容对应B站的开源视频因为涉及的知识点比较多,视频内容比较长。如果你觉得看视频浪费时间,可以直接阅读源码:goframe v2版本集成gtokengoframe v1版本集成gtokengoframe v2版本集成jwtgoframe v2版本session登录官方调用示例文档jwt和sess
【Android App】实战项目之仿微信的私信和群聊App(附源码和演示视频 超详细必看)
用Android Studio的VideoView组件实现简单的本地视频播放器。本文将讲解如何使用Android视频播放器VideoView组件来播放本地视频和网络视频,实现起来还是比较简单的。VideoView组件的作用与ImageView类似,只是ImageView用于显示图片,VideoView用于播放视频。...
采用MATLAB对正弦信号,语音信号进行生成、采样和内插恢复,利用MATLAB工具箱对混杂噪声的音频信号进行滤波
随着移动互联网、云端存储等技术的快速发展,包含丰富信息的音频数据呈现几何级速率增长。这些海量数据在为人工分析带来困难的同时,也为音频认知、创新学习研究提供了数据基础。在本节中,我们通过构建生成模型来生成音频序列文件,从而进一步加深对序列数据处理问题的了解。
基于yolov5+deepsort+slowfast算法的视频实时行为检测。1. yolov5实现目标检测,确定目标坐标 2. deepsort实现目标跟踪,持续标注目标坐标 3. slowfast实现动作识别,并给出置信率 4. 用框持续框住目标,并将动作类别以及置信度显示在框上
数字电子钟设计本文主要完成数字电子钟的以下功能1、计时功能(24小时)2、秒表功能(一个按键实现开始暂停,另一个按键实现清零功能)3、闹钟功能(设置闹钟以及到时响10秒)4、校时功能5、其他功能(清零、加速、星期、八位数码管显示等)前排提示:前面几篇文章介绍过的内容就不详细介绍了,可以看我专栏的前几篇文章。PS.工程文件放在最后面总体设计本次设计主要是在前一篇文章 数字电子钟基本功能的实现 的基础上改编而成的,主要结构不变,分频器将50MHz分为较低的频率备用;dig_select
1.进入官网下载OBS stdioOpen Broadcaster Software | OBS (obsproject.com)2.下载一个插件,拓展OBS的虚拟摄像头功能链接:OBS 虚拟摄像头插件.zip_免费高速下载|百度网盘-分享无限制 (baidu.com)提取码:6656--来自百度网盘超级会员V1的分享**注意**该插件必须下载但OBS的根目录(应该是自动匹配了的)3.打开OBS,选中虚拟摄像头选择启用在底部添加一段视频录制选择下面,进行录制.
Meta公司在9月29日首次推出一款人工智能系统模型:Make-A-Video,可以从给定的文字提示生成短视频。基于**文本到图像生成技术的最新进展**,该技术旨在实现文本到视频的生成,可以仅用几个单词或几行文本生成异想天开、独一无二的视频,将无限的想象力带入生活
音频信号叠加噪声及滤波一、前言二、信号分析及加噪三、滤波去噪四、总结一、前言之前一直对硬件上的内容比较关注,但是可能是因为硬件方面的东西可能真的是比较杂,而且需要渗透的东西太多了,所以学习进展比较缓慢。因为也很少有单纯的硬件学习研究,总是会伴随着各种理论需要硬件做支撑,所以还是想要慢慢接触理论学习。但是之前总找不到切入点,不知道从哪里开始,就一直拖着。最近稍微接触了一点信号处理,就用这个当作切入点,开始接触理论学习。二、信号分析及加噪信号处理选用了matlab做工具,选了一个最简单的语音信号处理方
腾讯云 TRTC 实时音视频服务体验,从认识 TRTC 到 TRTC 的开发实践,Demo 演示& IM 服务搭建。
音乐音频分类技术能够基于音乐内容为音乐添加类别标签,在音乐资源的高效组织、检索和推荐等相关方面的研究和应用具有重要意义。传统的音乐分类方法大量使用了人工设计的声学特征,特征的设计需要音乐领域的知识,不同分类任务的特征往往并不通用。深度学习的出现给更好地解决音乐分类问题提供了新的思路,本文对基于深度学习的音乐音频分类方法进行了研究。首先将音乐的音频信号转换成声谱作为统一表示,避免了手工选取特征存在的问题,然后基于一维卷积构建了一种音乐分类模型。
C++知识精讲16 | 井字棋游戏(配资源+视频)【赋源码,双人对战】
本文主要讲解如何在Java中,使用FFmpeg进行视频的帧读取,并最终合并成Gif动态图。
在本篇博文中,我们谈及了 Swift 中 some、any 关键字以及主关联类型(primary associated types)的前世今生,并由浅及深用简明的示例向大家讲解了它们之间的奥秘玄机。