我正在使用可从 http://eigen.tuxfamily.org/下载的Eigen C库. 这是一个C库,可以更轻松地处理矩阵和数组.我使用g编译器和gdb进行调试.但是,我发现在使用gdb时我无法打印Matrix的内容(由Eigen提供). 您必须安装可在 eigen/debug/gdb/中找到的gdb扩展. 文件开头的注释说明了如何安装它.

我有一个整数向量,我想用vectos的元素构造一个对角矩阵作为矩阵的对角线条目.例如：如果向量是1 2 3,则对角矩阵将是： 1 0 0 0 2 0 0 0 3 这种天真的方式就是迭代它并逐个设置元素.在本征中没有其他直接的方法可以做到这一点.在构建对角线后,我想计算逆(这只是对角线条目的反转),但似乎也没有办法在库本身中直接执行此操作(直接,也将优化方式). 我已经在特征库中查找了diagona

有点奇怪： 我正在尝试将矩阵的整行设置为0,并且这四个矩阵都不明显 在eigen中构造将编译： U=solved.eigenvectors(); //U is a p by p matrix. I wanna set its last column to 0.0f U.row(p-1).array()=0; //don't compile U.row(p-1).s

我有一个Eigen :: MatrixXd,我需要修改其对角线元素的值.特别是我有另一个Eigen :: MatrixXd,它有一个单独的列和第一个矩阵的相同行数. 我需要减去第一个矩阵的对角线,第二个矩阵的元素的值. 例： A 1 2 3 4 5 6 7 8 9 B 1 1 1 A' 0 2 3 4 4 6 7 8 8 我能怎么做？ 这对我有用： A_2=A-B.asDi

有没有一种简单的方法可以评估2个矩阵的列方式点积(让我们称之为A和B,类型为Eigen :: MatrixXd),其维数为mxn,而无需评估A * B或不必求助于循环？得到的矢量需要具有1xn或nx1的尺寸.另外,我正试图用C中的Eigen做到这一点 有很多方法可以实现这一点,所有方法都执行延迟评估： res = (A.array() * B.array()).colwise().sum(); r

当从源代码编译OpenCV时,有CMake选项WITH_EIGEN,它说“包含Eigen3支持”.然而,文档中没有任何地方(或者通过谷歌,在这个问题上),我可以找出这是什么,以及如何使用它.我可以想象几个选择： 我可以继续使用cv :: mat,而像cv :: Mat :: inv()这样的函数会开始使用Eigen的算法吗？ 或者,WITH_EIGEN标志基本上什么也不做,我需要将cv :: Ma