我无法将 Eigen (<a href="https://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page" rel="nofollow noreferrer">https://eigen.tuxfamily.org
我可以通过检查对象是否属于 <code>Eigen::Matrix</code> 类型
<pre><code>template<typename Derived>
struct is_matri
这里是 Eigen / C++ 新手。<br/>
我确实有大量（稀疏）矩阵来初始化和填充，并且我确实有索引向量（行，
我想提取矩阵 (3x3) 的上三角部分作为向量。
在带有 numpy 的 python 中，我可以执行以下操作：
<pr
问题的全貌如下：
我从 <a href="https://github.com/rexdsp/ORB_SLAM3_Windows" rel="nofollow noreferrer">https://github.com
我正在尝试将 FloatX (<a href="https://github.com/oprecomp/FloatX" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/oprecomp/FloatX</a>)
我正在寻找一种方法来存储类似矩阵的传感器测量结构，它们本身也是矩阵或向量。举一个更具体的例
我最近切换到带有 Visual Studio Code 的 CMake 工具，并且我已经移植了一个使用 CUDA 和 Eigen 的项目（我的 CUD
我认为 Eigen 中的 Matrix 或 Vector 重载了“<<”和“,”来实现它。这是我在代码中的实现。
<pre><code>Matri
我正在使用 Eigen 库来解决 FEM 问题，在该问题中，我将几个类似的稀疏矩阵用于我计算的不同类型的导
我需要数百万次求解具有稀疏对称正定矩阵 (2630x2630) 的线性系统。我已经在 Mathematica 中绘制了矩阵，如
如下图所示，我在 Visual Studio 2019 的 IDE 中以发布模式构建了我的代码。进入test函数时，pointer和tmp指向
我正在尝试实现多线程以将某些 CPU 密集型操作分配给不同的线程。然而，当使用多线程时，任何 Eigen
我使用 Eigen 矩阵库来处理 <code>std::complex<T></code> 数据类型的矩阵，其中 <code>T</code> 是 <code>double</cod
<pre><code>Eigen::Matrix<double, 12, 12> hessian;
hessian.setZero();
...
for (; i < n; ++i) {
Eigen::Matrix<double, 12, 12&
我使用以下方法获得了奇异值分解的 V 矩阵中的第 9 列：
<code>svd.matrixV().array().col(8)</code>
该
我有一个包含以下代码的 cpp 文件：
<pre><code>#include <RcppEigen.h>
//[[Rcpp::depends(RcppEigen)]]
using namespa
我有一个名为 <code>neuronLayers</code> 的成员变量，其类型为 <code>std::vector<Eigen::RowVectorXf*></code>，另一
嗨，我在我的项目中在 Visual Studio 2015 下使用 Eigen v3.3.7 之前没有问题。
更新到 Eigen v3.4 后，出现编译器
我有一个称为权重的向量<MatrixXf*>。在循环中，分配了一个新的 MatrixXf，将指针推送到向量，并打算初始
