我正在尝试对包含缺失值'N'的2D numpy数组应用一种热编码。我有以下代码，可以在不丢失任何值的情况下
我正在寻找一些数据来估算缺失值。此数据通过<code>Days</code>和<code>Run_ID</code>进行聚类。
每个<code>
使用numpy的线性回归模型的代码：
<pre><code>from statistics import mean
import numpy as np
import pandas as pd
import mat
我有一个因变量，缺少8个值。目前是定量变量。但是，我想将它们分类到中位数和以下。并高于中位数
我有一个带有以下各列的大型DataFrame：
<pre><code>import pandas as pd
x = pd.read_csv('age_year.csv')
x.head()
我需要创建一个新列，该列是其他两三列的函数，其中一列包含一些丢失的数据（NA）。但是，当我使用
编辑！！！！进入底部以获得更好的可复制代码！
我有一个包含定量变量的数据集，该数据集缺少
我抓取了一个房地产网站，并希望使用线性回归将缺失的数据归因于总面积（缺失约40％）。我使用价格
我有一系列带有时间戳的事件的数据集。我想绘制在每个时间间隔发生的事件数（几个图，例如“每月
我正在使用Google Earth Engine中的Sentinel 1 GRD产品进行项目开发，我发现了一些丢失数据的示例，这些数据
我有一个包含数千行的数据文件，其中有一些空白，我希望用一个值来填充。
我需要将空单元格替换为
我整天都在尝试修复无法在我的Reactjs项目中使用<code>clean-tag</code>或<code>normalize-wheel</code>的问题。<br/>
我有一组数据，我想在其中填写特定范围的缺失日期，并且这些日期的格式应为period [D]（我认为是周期
我想通常检查一下Pandas df以外的数据清理过程中还有哪些其他方法？我知道df主要用于处理大型数据集，
我有一个关于2000个观测值的数据集，以进行进一步的分析。有4个变量的缺失值很多（缺失百分比超过50
由2个Python列表<code>z</code>和<code>x</code>构成一个numpy数组<code>y</code>，其中<code>y</code>的值可以为<code>0</cod
我有以下<code>list</code>和<code>data.frame</code>。
<pre><code> rows_i_need = c(letters)
df1 = data.frame(a=c("a", &#
我正在使用<strong>住房数据集</strong>，其中<code>total_bedrooms</code>字段缺少一些值。我正在尝试根据grouped_b
我有两个数据帧A和B，它们的列col1相同。
数据框A：
<pre><code>col1<-c(1,2,3,4,5,)
col2<-c("a",
我想在python数据框中找到丢失的数据点。以下是数据框的示例。
<a href="https://i.stack.imgur.com/3vuUB.png
