我有 X 个元素列表，每个列表包含不同数量的元素（在单个列表中没有重复）。我想生成（如果可能，50
我需要帮助调整我非常基本的足球比赛模拟算法。除了团队评分（团队球员的综合评分）之外，它不需
我是因果推理领域的新手，我正在尝试弄清楚一些事情。我正在关注 <strong>dowhy 库</strong> 文档 ( <a href="h
假设我对随机变量 X 进行采样，并且知道该事件属于概率分布 f(X) OR g(X)（假设这是两个高斯分布）。我
我有一个这样的函数列表：
<pre><code>def function1(a,b):
...
def function2(a,b,c,d):
...
def function3(a,b,c):
我正在做一个多项式 logit，其中 Y~X + C1 + C2，其中 Y 是具有 5 个级别的结果变量。 X 是感兴趣的变量，是
所以我正在学习如何处理概率以及如何在 Python 中绘制它们。我遇到了一个问题，我需要找到 2 个骰子之
我有以下数据集，它是更大数据集的一部分，但我进行了隔离以简化计算（整个数据有 200 多行，但我选
我有一个标志。我现在正在做的是为所有这些函数设置概率权重，并且徽标一次只出现在其中一个，具
<a href="https://i.stack.imgur.com/L2gdC.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/L2gdC.png" alt="image"/></a><
布雷登和弗雷德是两名独立记者。 Braden 通常有 33% 的报告是正确的，而 Fred 有 70% 的报告是正确的。他
例如
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>a = "a"
b = "b"
c = "c"
d = "d"
</code></pre>
我想生成长度为 n 的泊松分布随机向量。出于测试目的，我将强度向量 lambda 定义为 <code>lambda <- c(1:12)
我之前问过一个关于此的问题，但可能使问题过于复杂。给定一个数组：
<pre><code>a = [3,4,3,6,3];
</code><
给定：
<ul>
<li><code>n-bit</code> 整数上的离散概率分布表示为浮点数列表 <code>ys</code>（即 <code>sum(ys) == 1
是否有任何简单的函数或包可以使用元素概率部分来选择向量或列表中的元素？ （在 R 中）
我的
<a href="https://i.stack.imgur.com/eM59q.jpg" rel="nofollow noreferrer">The Question and the answer</a>
问题和答案来自 Corm
我有两个长度相等的列表，<code>X</code> 和 <code>Y</code>。我有第三个列表，<code>locations</code>。 <code>X</code>
今天有一个问题，即 git commit 可解析为八进制数，这会导致标记问题，因为它在作为字符串标记应用之
在一个骨灰盒中，有 11 个球。三个球是红色（R），八个球是蓝色（B）。抽两个球，一次一个，替换。
