我的任务需要原始图像的副本图像
我有原始图像示例大小 1000x1000
我裁剪图像 500x400 并将其调整为 -> 400x
我有一张 72x96 大小的图片。 Windows 说它的大小是 72x96。 PIL Image 还说它是 72x96：
<pre class="lang-py prettyp
我正在编写代码以通过在图像中注入噪声来增强图像。我得到了高斯、散斑、盐和胡椒等的代码，但我
假设一条直线相交成直角。
<a href="https://i.stack.imgur.com/G5vAj.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.s
我需要一些帮助来估计某种形态学操作（通常最好使用 skimage 或 scipy 图像或 python），它可以帮助我隔离
在安装 pip install ecapture 时，一些软件包很容易安装，但它们是一个错误，显示“错误：无法为使用 PEP 51
正如标题所述，为什么 <code>cv2.bilateralFilter</code> 对于不同的 dtype 表现如此不同？
文档说，<code>cv2.bilater
我想提取掩码的局部最小值（标记）（我不想使用侵蚀）。 <br/>
我首先计算了掩码逆的距离变换并将其
我正在尝试测量 <a href="https://i.stack.imgur.com/6TSEf.png" rel="nofollow noreferrer">This</a> 等图像中对象的面积。对
我正在尝试更改不在位置 (0, 12, 24, 34, 44, ...) 处的像素的颜色。所以我想将像素的颜色保持在 (0, 12, 24, 34
基本上，我得到了一张山的图像，里面包含一个隐藏的图像。我已经提取了隐藏的图像，现在知道矩阵
出于某种原因，我必须在 python 中使用 OpenCV 实现氡变换。我写的代码如下：
<pre class="lang-py prettyprint-
我正在尝试平铺图像并并行地对每个平铺应用计算。但它的行为并不像我预期的那样。每当执行该函数
我正在寻找在 Python 中将 12 位 (0-4096) 灰度图像转换为 3 通道 8 位彩色图像以将其传递到卷积神经网络方
我正在使用 skimage 重新缩放图片，但这样做会改变原始颜色，我似乎无法将其恢复。
原图：skimage.data.cof
我提取了一个干净的网格图案：
<a href="https://i.stack.imgur.com/AEbST.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https
我在一些速度数据上使用了 skimage find_contours，但我正在努力弄清楚如何将轮廓轮廓重新绘制到经度纬度
我有一个乳房 X 光检查图像数据集（迷你 DDSM）。这些图像显示了表示左侧或右侧妈妈的字母伪影以及我
我目前有一个二维值数组。我目前正在尝试找到具有显着不同值的区域并在它们周围绘制边界框。
我正在做一个项目，我刚刚开始使用 Python 编程。我正在使用 Pycharm。
我想从视频中提取帧并获取每一帧
