以下是代码中涉及使用 <code>skimage</code> 的部分： <pre><code>from skimage import metrics .... print(metrics.mean_squ

嗨，我想在 kivy 中构建一个 android 应用程序。在 python 代码中，我使用 scikit-image。当我尝试使用 buildrozer

我使用这个函数来计算分割图像中的对象（我加载了我的预训练权重以进行预测） <pre><code>import pandas

不知道pytorch中有没有<a href="https://scikit-image.org/docs/stable/api/skimage.restoration.html#skimage.restoration.unwrap_phase"

我正在处理图像处理 (python3) 方面的任务，希望能找到算法的改进。我的任务有 2 个主要规格： <ul> <l

奇怪的是，如果在结构上使用 <code>skimage.morphology.skeletonize_3d</code> 如下。它将删除所有元素。这种结构

我目前正在应用 Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization 算法和一种算法来执行照片降噪。 我的问题

我有以下图片： <a href="https://i.stack.imgur.com/xq9I7.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/

我在网格上有一个 3D numpy 温度值数组。由此我可以使用 <code>dTdx, dTdy, dYdz = np.gradient(T)</code> 计算梯度。

在之前创建的代码中，直方图是使用 <code>skimage</code> 模块计算的，方法如下： <pre><code>h = skimage.exposu

我对 Python 非常陌生。我正在尝试运行此脚本： <a href="https://scikit-image.org/docs/0.12.x/auto_examples/segment

我基本上是在尝试预处理图像以获得更好的 OCR 识别。我决定使用 <code>scikit-image</code>（或者我应该使用

<strong>大纲</strong> 我试图通过基于与图像关联的一些“质心”数据（每次的峰值）生成多项式来扭

我正在尝试通过神经网络放置一组图像，但我无法弄清楚如何将大量图像放入 tensorflow 模型中，因为我

我有一个简单的代码，它使用 skimage threshold_minimum 来突出显示线条。是的，这可能不是理想的方法。但

我尝试使用 python、opencv、skimage 等在图像上放置不同的过滤器。此操作将帮助我进行神经训练程序。但

我有两组点，我可以通过 skimage 的 <a href="https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.spatial.ConvexHull.html

我有一个灰度 numpy 图像 (<code>shape=(1024, 1024, 1)</code>, <code>dtype=float</code>)，我试图将其转换为相同的图像

<ul> <li>我正在获取图像的 <code>Gray Level Co-occurrence Matrix</code> 并使用计算该矩阵的 <code>Homogeneity</code>、<co

我正在尝试在 jupyter notbook 中运行代码，但我在使用这些行时遇到问题： <code>from skimage.transform impor