我正在使用 skimage 并通过将占用空间设置为等于 5 的磁盘来应用形态学二进制关闭数组。添加会引发错
我需要将图像保存为 .tif。我无法安装新的 python 包（大学控制的计算机，使用 Anaconda），所以我决定使
我正在使用 conda 环境来运行 python 脚本，但它不会让我从 skimage 导入并且 scikit-image 已经安装。
我使用
我想使用鼠标事件在图像上选择一个矩形区域，并将矩形内的像素值提取为列表、数组或元组，而不是
我正在尝试使用 scikit 图像包学习图像处理。我知道我最终需要导入包含大量图像的文件夹。我首先单独
我想混合两个相似的图像（在可见光和红外光下拍摄）。图像是用不同的相机拍摄的，没有对齐。我需
<strong>TL;DR：</strong>如何使用 <code>skimage.filters.laplace(image).var()</code> 获得与 <code>cv2.Laplacian(image, CV_64F).var(
我有修改数组的函数：
<pre><code>import numpy as np
import skimage.draw as dw
import skimage.segmentation as seg
def draw_t
我这里有这段代码，它应该为图像添加随机噪声。我按照教程发现 <a href="https://www.programmersought.com/article
我已经通过 Otsu 方法生成了一个掩码，现在我必须从中消除某些不满足面积或偏心率条件的封闭区域。
<strong>更新</strong> 此行为已作为错误提交。见：
<a href="https://github.com/scikit-image/scikit-image/issues/5492"
我正在编写一些代码来计算干涉仪望远镜观察天空上给定点的点扩散函数。然后在响应水平为 50% 时获取
我一直在努力解决这个问题 - 任何帮助将不胜感激。我不确定从这里开始到底要去哪里。
我正在使
我正在使用skimage.transform.resize调整图像大小,但我得到了一个非常奇怪的输出,我无法弄清楚为什么.有人可以帮忙吗？这是我的代码：import matplotlib.pyplot as plt import skimage.transform plt.imshow(y) h,w,c = y.shape x = skimage.trans
我正在将一些基于PIL的代码转换为NumPy,但我发现 skimage.transform.rotate函数明显慢于PIL的Image.rotate. 作为一个粗略的比较,使用skimage在~1000×1000像素图像上旋转大约需要2.2秒,而Image.rotate需要大约0.1秒： import time
from PIL import Image
import numpy as np
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我有两张相同神经切割的图片,深度略有不同,每个切片上使用不同的染料进行染色.我想覆盖这两个图像,但它们在幻灯片/照片上没有完全对齐,只是为了做到这一点.我想要做的是编写代码,检测两个切片之间的相似形状(即相同的单元格),然后根据这些单元格的位置覆盖图片.有没有办法做到这一点？ 我到目前为止的代码是： import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
