我正在尝试将Weka中的J48算法用于分类问题。但是，Weka显示的精度和F度量结果很奇怪，它显示的是问号
我正在尝试从weka random_forest模型中递归地收集统计信息，例如数字属性的<strong> attribute_name，m_splitPoint </
我试图在weka中使用隔离林，但是我找不到一个简单的示例来说明如何使用它，谁可以帮助我？请先感谢<
我一直在尝试使用ImageFilter软件包，但是当我加载arff时，应用按钮不起作用，我尝试使用<code>butterfly_vs_o
我想使用weka的python3包装器将分类器错误保存到arff文件中。为了使用weka GUI完成此操作，我首先运行任何
我正在尝试使用弱软件打开以下arff文件，但这给我一个错误。
错误提示：-无法将结构确定为arff（
我使用sklearn为kNN写了一个代码，然后使用WEKA kNN比较了预测。使用10个测试集预测进行了比较，其中只有
我想自动化培训过程（这些参数总共有100个组合），所以我选择了Weka CLI。
但是为了确保它没问题
我正在使用不受监督的隔离林异常检测分类器算法，但是我发现我实际上必须设置一个class属性，我该如
我正在尝试使用知识流环境与Weka建立分类模型。但是，在“分类器”文件夹中，缺少树和规则（仅Bayes
我是否正确假设 scikit-learn 和 WEKA 中的分类模型实现（例如朴素贝叶斯、随机森林等）产生相同的结果（
如何为使用Weka Framework学习的SVM模型（回归）创建匹配规则？
<pre><code>String options[] = new String[] { "-N
我需要有关如何输入dada到weka的帮助，我已经准备了大约10000个数据集，我需要将其分类为a，b，c，d之类
我想以编程方式创建一个数据集，并提供一些变量。具体来说，在下面的示例中，我有一个实数属性和
我需要使用命令行在WEKA上运行分类器，并执行10倍交叉验证。执行交叉验证的命令行是什么？我需要运
所以我知道其中几乎没有漂浮的东西，但是似乎没有一个真的帮助我正确地理解/解决了我的问题。
<p
我在Weka上遇到此错误，我不知道是什么问题
<a href="https://i.stack.imgur.com/4mbG3.jpg" rel="nofollow noreferrer
我是Weka的新朋友。最近，我正在研究不平衡数据集。而且我正在尝试使用smote对群集进行过度采样，然后
我有一个包含68个实例的数据集。
在这68个实例中，有34个属于A类，有34个属于B类。我需要选择40个数据
我使用sklearn linear_model SGDClassifier进行以下简单分类：
<pre><code>import numpy as np
from sklearn import linear_mod
