我注意到Tensorflow Python包提供了在读取文件后解码jpeg,png和gif图像的标准过程.例如对于png：
import tensorflow as tf
filename_queue = tf.train.string_input_producer(['/Image.png']) # list of files to read
reader = tf.WholeFileReader()
key, value = reader.read(filename_queue)
decoded_image = tf.image.decode_png(value) # use png or jpg decoder based on your files.
但是,tiff格式解码器似乎缺失了.
那么tiff文件有哪些解决方案？当然,我可以将输入图像转换为png,但这似乎不是一个非常聪明的解决方案.
解决方法:
正确,TIFF图像没有解码器.看看tensorflow/core/kernels,你看
decode_csv_op.cc
decode_gif_op.cc
decode_jpeg_op.cc
decode_png_op.cc
decode_raw_op.cc
没有decode_tiff_op.cc.这可能是社区贡献的良好目标.
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