我的目标是使用python从一个漂亮的(.nii)格式获取.obj文件,目的是在Unity上打开它.我知道“scikit-image”软件包有一个名为“measure”的模块,它实现了marching cube算法.我将行进立方体算法应用于我的数据,并获得我期望的结果:
verts, faces, normals, values = measure.marching_cubes_lewiner(nifty_data, 0)
然后我可以绘制数据:
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_trisurf(verts[:, 0], verts[:,1], faces, verts[:, 2],
linewidth=0.2, antialiased=True)
plt.show()
我已经找到了将数据(顶点,面法线,值)保存为.obj的函数,但我还没找到.因此,我决定自己建造它.
thefile = open('test.obj', 'w')
for item in verts:
thefile.write("v {0} {1} {2}\n".format(item[0],item[1],item[2]))
for item in normals:
thefile.write("vn {0} {1} {2}\n".format(item[0],item[1],item[2]))
for item in faces:
thefile.write("f {0}//{0} {1}//{1} {2}//{2}\n".format(item[0],item[1],item[2]))
thefile.close()
但是当我将数据导入到unity时,我得到了以下结果:
所以我的问题如下:
>我在.obj制作过程中做错了什么?
>是否有以更好的方式执行此操作的模块或功能?
>可以做我想做的事吗?
谢谢.
更多例子:
Python:
统一:
解决方法:
解决方案:经过数小时的调试,解决方案非常简单!只需将1添加到通过应用行进立方体给出的面数据.问题是Python认为顶点从0开始,统一认为它们从1开始.这就是为什么它们不匹配!没关系.
verts, faces, normals, values =
measure.marching_cubes_lewiner(nifty_data, 0)faces=faces +1
成功!
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