我的问题涉及图聚类算法的应用。大多数时候，我看到图形是通过使用数据中的节点和边来制作的。例
我想使用ggplot2并排制作四个箱形图，但是我一直在努力寻找适合自己目的的解释。
我使用的是著
'''
<pre><code>my_data<-iris
</code></pre>
'''
'''
<pre><code>length.ratio<- my_data$Sepal.Length/my_data$Petal.Length
w
我目前正在对Iris数据集进行分类。我同时使用LDA和kNN方法对数据进行分类。我发现两者都非常准确，无
我正在使用R中的<code>MVN</code>包来查找数据集<code>iris</code>的每个类是否是多元正态的。
我今天早些时候
我能够使用以下方法生成以下相关矩阵：
<pre><code>attach(iris)
library(corrplot)
library(Hmisc)
library(Formula)
libr
我正在尝试对虹膜数据集中的每个类别是否是多元正态进行分类。
我在R中使用MVN软件包，并生成了以下
我正在测试Iris数据集中的多元正态性。
我想比较MVN软件包下所有不同测试的结果（Mardia的测试，Henze-Zik
对于<code>iris</code>数据集，我试图找到每对物种之间的马氏距离。我尝试了以下方法，但是没有运气。我
我试图在R的<code>iris</code>数据集中找到不同物种之间的马氏距离。我可以通过以下代码找到<code>setosa</cod
我需要使R的Iris数据集中的每个物种都适合多变正态分布。我看到<code>mvtnorm</code>包可能有用；但是，我
集群中为什么有重叠？是否因为sklearn.KMeans过早完成迭代？图：<a href="https://i.stack.imgur.com/LCQRX.png" rel="nof
我在使用数据虹膜的R中遇到问题，让我们知道如何计算虹膜数据-带有循环的虹膜数据中所有列（4列）
我有数据虹膜，我想制作数据虹膜-数据虹膜中每一列的均值，所以我有这样的代码
<pre><code>y=iris[,1:4]
使用R中的Iris数据集，我正在研究使用kNN进行分类。我有兴趣找到使用测试集分类错误的观察结果。我能
<pre><code>iris_data$Species = as.factor(iris_data$Species)
set.seed(1245)
iris_data_indices <- createDataPartition(y = iris_data$Species
我目前正在对数据集应用不同的分类器（LDA和kNN），并探索它们的不同预测。我想看看如果每个物种的
我正在尝试将此Python代码部分转换为pandas数据框：
<pre><code>iris = datasets.load_iris()
x = iris.data
y = iris.targ
我正在尝试使用不同的<strong>内核</strong>（如<code>SVM</code>、<code>rbf</code>和{{）<em>绘制<code>poly</code>的决
我正在使用 IRIS 数据集。
在 iris_2d 中为体积创建新列时，
体积是 (pi * petal_length * sepal_length^2)/3
错
