我正在尝试优化此模型：
最小化obj：sum（变量* a）
s.t：1）sum（log（变量）* c）> = b
<ol st
我有一个ipopt模型，有时会遇到小的数字问题。我有一个可以修正它们的校正算法，但可能会导致其他不
我正在尝试使用scipy的优化库将excel的GRG非线性实现为python，但效果不佳，我认为它没有正确地进行优化<
我正在尝试针对19维参数向量θ最小化目标函数J（θ）。 J（θ）是一个光滑的非线性函数，因此我在R中
我正在尝试求解非线性系统的Ax = b，我的A矩阵是10x4的复数double，b矩阵是10x1的double
矩阵：
<
用Python或MATLAB解决先验不等式的非线性系统的更好方法是什么？我的非线性系统看起来像这样：
<pre><
我有一个复杂的非线性问题，我无法在这里复制，到目前为止，我在pyomo环境中使用IPOPT.exe（v 3.9.1）都
我正在尝试将随机梯度下降（SGD），具有平均的随机梯度下降（SGA）和随机平均梯度下降（SAG）相互比
我想最大程度地减少配给绵羊的食物的成本，例如绵羊需要（PDI，出租车，Pabs，UFL，UEM ...）并有需要的
我正在尝试将Richards函数适合此数据集：
<pre><code>structure(list(volume = c(50, 110, 183, 264, 357, 457, 562, 664,
我正在做一个涉及6个探测器的物理实验。对于每个探测器，我都有被击中时的位置和时间（x，y，t）
我的
我正在尝试求解随机系数logit模型以估计需求参数。我的教授建议在Matlab中执行此操作，但也可以使用其
我在Pyomo中有一个优化<code>model</code>，可以通过SolverFactory解决。
<pre><code> Solver = pyo.SolverFactory('ipop
<pre><code>clear
V = [31,0,-8;34,0,-14;35,8,0;38,0,-6;40,5,0;40,0,-10;45,5,0];
F = [6,2,1;6,1,4;1,3,4;4,5,6;3,5,4;5,7,6];
l = [6.708203
以下类型的问题可以在<code>cplex</code>中解决吗？
<pre><code>minimize mT
subject to
mT - 2214.44 x1 - 168.5 x2 - 1874.
我有一个函数“ f”，如下所示：
<pre><code>f <- function (X){
DD= 91.8372-10.3096*(as.numeric((X[1]<70.5)&(X
我正在尝试在python中求解非线性方程。我已经尝试过使用Sympy的求解器，但是它似乎无法在for循环语句中
我正在尝试在for循环中使用<strong> fsolve </strong>解决一个（非线性）方程，但是在我的代码中似乎不起作
结果不同
对于相同规格的Gurobi求解器输出是正确的，而OSQP给出了错误的解决方案，这是可以解决的。为
这是我的代码。给定约束abs（expr1）= abs（expr2），我正在最大化表达式abs（expr1）。
<pre><code>import nump
