我有数据帧DATA1，如以下几行所示：
<pre><code>structure(list(S = c(12, 12, 15, 15, 15, 9, 9), UG = c(84, 84,
84, 84, 84
我正在尝试实现一个新的非线性函数，以在lme4软件包的nlmer函数中使用。但是我不确定是什么问题。这
我有一个关于植物物种的伪茎高（代码中称为<strong> pseudostem </strong>）与热时间（代码中名为<strong> gdd </
我使用了软件包<code>library(respirometry)</code>，然后在其中计算了Q10值和指数Q10函数。
我的数据描述了反应
我正在尝试使用stat_smoth在ggplot2上拟合三阶多项式，但想强制回归线通过已知的x截距（以下可重现示例
我在理解如何编写函数以及从R中的矩阵提取参数方面有些麻烦。这类似于<a href="https://stackoverflow.com/quest
我正在尝试为响应变量 Y 估计 X 中的多个断点。当我在 R 中运行分段包时，如果我在 psi 语句中指定 1 个
当我做数据可视化时，我正在研究焦虑和毕业考试结果之间的关系，这种关系似乎是非线性的
<a href="http
请帮助我解决这个问题，因为我需要使用 nlinfit 函数来拟合未知参数，但它显示了一些错误。虽然昨天
你如何创建一个神经网络来解决例如：2 * x ** 3 + 4 * x + 8 + 随机噪声？
我可以使用 sklearn 的 LinearRegression
<块引用>
警告 - 我不是一个高阶数学/分析书呆子，所以虽然我知道
（或最近拿起）关于这个话题的一些
我已经将一个线性模型和一个多项式模型拟合到同一个数据帧上，并且想在同一个散点图上绘制两条线
大家好，我想用曲线拟合在 python 中进行非线性回归
这是我的代码：
<pre><code>#fit a fourth degree polynomial
编辑：我现在已经发现这个问题 - 如果它是一个 - 与我为我的模型选择了缩放 t 分布的事实有关。使用
我正在处理一个包含三列的数据集：x、y 和 z，如下图所示。
x 和 y 是数学方程中的自变量，z 是 x
我面临一个我无法解决的问题。我想使用 <code>nlme</code> 或 <code>nlmODE</code> 执行具有随机效应的非线性回
我正在尝试使用 gekko 来约束多变量非线性回归。我约束了参数 c[i]，但不能约束同时具有参数和变量的
这是我正在处理的数据：
<pre><code>data <- data.frame(id = rep(1:3, each = 30),
intervention = rep(c("a&
我正在做一个统计在线课程的练习。我需要使用泰坦尼克号数据集在 R 中创建逻辑回归。因此，我想应
我试图在 pycharm 中运行一个关于非线性回归的简单程序，但失败了。
原因是：
<pre><code>ValueError: Can
