non-linear-regression专题提供non-linear-regression的最新资讯内容,帮你更好的了解non-linear-regression。
我正在尝试使用 gam 函数在数值变量 (y) 和具有五个级别 (x) 的分类变量之间进行非线性回归。我是数据
我是各种非线性数据转换的新手。如果这个问题对专家来说太基本了,我很抱歉。我读到 (<a href="https://s
随着时间的推移,我有几批相同产品的结果,例如: <pre><code>x1 = np.array([0, 3, 6]) # x coordinates of batch1 y
我需要一个模型来模拟来自<em>时间</em>的蓝色曲线(<em>脉冲</em>血压)和<em>嘈杂</em>信号(图像中的红
我创建了一个脚本和一个用于非线性最小二乘优化的函数。我将它与线性回归以及 MATLAB 中的内置函数(
我正在尝试测试 Tukey 的膨胀规则或权力阶梯 (<a href="http://www.math.smith.edu/%7Ebbaumer/mth247/labs/transformations.htm
首先让我说我是线性规划和 Python Gekko 的绝对初学者。 我正在朋友家铺设层压板,我认为编写一个
我尝试使用 nls 函数修改我在此处找到的代码以实现这个更简单的等式,但到目前为止没有成功。 <
我正在尝试使用非线性最小二乘命令 <code>nl</code> 在 Stata 中估计以下方程: π_t= π_t_e+ α (y-y*) 其中 π_t_e
我正在处理 <a href="https://drive.google.com/file/d/1H3KZUqDKfpdNHhu2oycwo1cMf-JQhKpI/view?usp=sharing" rel="nofollow noreferrer">th
我试图从 probitmfx 函数中为边际效应和 p 值生成一个很好的回归表,其中 p 值在每个协变量的边际效应下
因此,与其试图寻找模型,不如说已经有一个非线性多项式回归模型,我需要找到θ参数。 ?= ?1<em>?
我想用样条回归构造一个数据集,在65岁之前,chs score=-1*age;而65岁以后,chs得分=-0.5岁。我写的代码是
简介:我是 r 的新手,并且堆栈溢出......所以我正在做一篇学期论文,需要运行一些关于如何或何时养
我有一个包含五个变量和一个依赖(结果)的数据集。数据看起来像这样。我有大约 400 行。 <pre><code
我正在尝试对两个变量的时间序列数据进行统计分析(总共有 20 个变量我想用我的自变量回归)。一开
使用线性回归拟合一些数据很容易,但是有没有办法找到用多项式线拟合 3 个或更多点的最佳曲线?
简而言之,我目前正在开展一个项目,在该项目中,我尝试使用非线性回归模型根据传感器读数以及物
我有一个非常大的数据集,其中包含一个自变量 (Kpl) 和几千个因变量 (Y1,... Yi)。 例如,我想计算
我刚刚开始学习 sklearn 模块,一直在导入数据并找到线性回归模型并使用它来预测更多值。 我现在