我有 2 个数据框：一个是需要拟合非线性模型的实验数据，另一个是通过 <code>nls</code> 方法拟合的起始
我希望在给定数据 <code>x >= 0</code> 和 <code>f(x) >= 0</code> 的情况下拟合非参数模型（例如样条、GAM 等
我只是在波士顿数据集上尝试一个基本示例。负 <code>R2</code> 意味着它的表现比仅仅返回平均值还要糟糕
我是机器学习的初学者，我想用 Python 中的 Keras 预测非线性回归，但是即使我有一些训练数据 (0,0)，Keras
我正在 Gnuplot 中尝试 NLCF。我的问题是如何为以下形式的函数设置边界和初始化参数：
<pre><code>g (x) =
我在阅读 Hadley Wickham 所著的《<em>R for Data Science</em>》一书时开始产生这个问题。在“数据转换”一章中
我想为我的水质分析执行幂回归模型。
在其中一个部分中，我有这两个系列数据：
<pre><code> Q= 0.74098
假设我要估计以下模型的参数：
$y_t = beta0 (sum_{i=1}^p w(delta;i) x_{t-i})$.
等式的乳胶版本：<a href="https:
我正在尝试在 R 中运行一个混合效应受限三次样条模型，并添加了分类协变量。我在下面创建了一个简
我尝试在网上搜索此内容，但无法完全弄清楚我的问题是什么。这是我的代码：
<pre><code>n = 10000
x1 <
我正在尝试用 Python 计算非线性回归的库克距离。我在网上只能找到它在线性回归上的应用（<a href="https:
我们试图找到最小化问题的全局最优。我们已经通过 lmfit 'interface' 尝试了 scipy 的盆地跳跃和 shgo（简单
如何拟合数据？我想通过沿着图中的蓝点拟合红线来找到 a,b,c,d,value。
<a href="https://i.stack.imgur.com/VU
我有一个包含五列（四个输入变量和一个目标值）的矩阵。主要任务是构建一个 ANN，根据输入预测输出
在回归树中进行所有可能的拆分后，我试图理解。您最终得到终端节点，然后您需要计算输出以获得回
我正在使用 python 进行非线性回归，并从“curve_fit”获得“popt”和“pcov”，但是当我从函数调用“popt”
如何使用拟合非线性计量经济学模型求解非线性方程？
例如，假设我已经拟合了这个回归：
<pre
由于需要使用 sestak berggren 模型（源自逻辑模型）拟合与二维扩散过程 D2 过程相关的数据集，我需要了
我有以下功能：
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我有一个实验，在 5 次不同的消化持续时间（0 次和 4 次非 0 次）后检查种子发芽情况。有四个重复，四
