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我正在尝试使用 GPU 用我自己的数据训练模型。有 8 类对象需要检测,但是当我开始训练时出现分配错误
我有一个光栅: <pre><code>r &lt;- raster(ncol=10, nrow=10) set.seed(0) values(r) &lt;- runif(ncell(r)) </code></pre> <a hre
有许多变通方法可以使用 OpenCV 检测激光指示器。但我有一个相反的任务。当一个或多个指针在给定的四
我正在开发一个模型来检测雄鹿,并且确实利用了这些动物的 3d 渲染版本。我在我的数据集上运行了几
我在自定义数据集上运行 Mask R-CNN (<a href="https://github.com/matterport/Mask_RCNN" rel="nofollow noreferrer">https://github.
我正在创建一个对象检测模型,该模型应该能够查看图像(然后观看视频)并标记图像中的特定对象。
我正在尝试将我自己的搜索后端添加到 Google 的机器学习套件模板。 在 SearchEngine.kt 中我添加了这
我使用带有 Mobile-Net 模型的预训练 SSD 来使用 Tensorflow 对象检测 API 执行对象检测。 viz_utils.visualize_boxes_a
我使用 CV2 进行自定义模型检测。谁能告诉我如何在一个程序中使用多个自定义模型? 假设在水果
我想在我的输入框架中定义一个区域,即只有在这个定义的区域中,我的对象检测才能工作。应该忽略
我想在实时相机预览的每一帧上运行一个对象检测模型(图像进入,检测到的边界框退出)大约15 帧/秒
在过去的几周里,我学到了使用和训练 YOLOv3-Tiny 对象检测模型(更具体地说,yolov3-tiny-3l)并将其部署
我正在使用 PyTorch 进行对象检测并改进现有模型(迁移学习),如以下链接中所述 - <a href="https://pytorch.o
我正在尝试制作一个 AR 纹身演示应用程序,它可以在用户在他/她的手上画正方形后显示手上的纹身。我
我在网上找到了一个 python 脚本代码来对 trt 模型进行推理,该模型是一个对象检测模型。 代码工作正常
我有 5000 张图像用于鱼类检测和跟踪。这些图像由 5-10 种不同鱼类的图像组成。我应该将标签作为少数
<a href="https://i.stack.imgur.com/dZufK.png" rel="nofollow noreferrer">Question1</a> 问题1:假设框a和框B是模型预测
我希望使用 TensorFlow 对象检测 API 在分辨率大于 300x300 的自定义数据集上从头开始训练 SSD Inception-V2。
我试图使用我训练有素的 ssd_resnet50_v1_fpn <code>saved_model.pb</code> 来推断视频,这是由 TensorFlow Object Detection
我正在 yolo v5 中为旧版本注释的数据集中进行对象检测。但在教程中我发现我们必须选择 yolov5 pytorch 格