我已经保存了一个训练来检测卡片的模型，并且我开始在 TensorFlow 服务上提供我的模型，以便将它用作 A
我计划将联邦学习用于我已经开发的用于检测杂草的对象检测算法。
在我研究时，我看到了关于图像分
我是对象检测的新手，现在我想预测图像中的二维码。我想从图像中提取二维码，只预测二维码，没有
目前我正在做一个项目，我需要测量汽车保险丝的宽度。为了实现这一点，我需要检测和定位图像上的
我尝试检测视频中的物体。视频格式为AVI。我使用以下代码检查视频的帧数：
<pre><code>import cv2
data
我正在尝试将 mobilenetv2(ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320_coco17_tpu-8) 模型转换为 EdgeTPU 模型以进行对象检测。我
我想将 PyTorch 的 Albumentations 中的数据增强应用于带有边界框的图像。
当我应用 HorizontalFlip 转
我承认我使用了@Benjamin 在不同示例中使用的示例代码。
我想在我的模型中同时包含物体检测编号
我想使用 TF2 训练大型物体检测模型，最好使用 <code>EfficientDet D7</code> 网络。使用具有 16 GB 内存的 Tesla P
我的目标是将网络摄像头与 Google Colab 上的对象检测模型集成。
我有 JavaScript 代码来访问网络摄像头和 p
我正在尝试使用自定义视觉客户端库进行对象检测项目。但我收到 ClientRequestError。以下是我的代码：-</p
我能够检测到人并能够找到人的坐标，然后我可以裁剪图像。但我想保留这个人并删除所有背景/使其成
我使用 yolov3 模型使用 python3 和 opencv 进行车辆检测。
对于视频中的检测，它由于图像处理所花费的时间
我正在查看所有 <a href="https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2_detection_zoo.md" rel
YOLO 的标签类似于 <code>Initialized empty Git repository in /private/var/folders/g5/8twmk1xj481_6btvppyw5j4h0000gp/T/.tmpNYVg6H/.gi
我正在使用 Tensorflow 对象检测 API(tf1.15) 来训练我的人脸检测模型。 TF API 易于使用且其推理模型具有良
我想在 yolo v5 中输入旋转 90、30、45 度的图像。但我只找到一个超参数来调整 hyp.scratch.yaml 文件。
<pre
假设我有以下数据：
<pre><code>import pandas pd
data = [44.5, 27.0, 22.0, 23.0, 23.0, 24.0, 23.0, 21.0, 22.0, 20.0, 22.0, 19
我的目标是将所有对象彼此分开。之后，我可以使用 blob 或检测，以便我可以测量每个区域的面积，以
我将 TF2 研究对象检测 API 与来自 TF2 模型动物园的预训练 EfficientDet D3 模型一起使用。在对我自己的数据
