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我想在 Google colab 上训练 YOLOv3 暗网对象检测模型期间绘制 mAP 和损失图。我认为 google colab 没有 GUI,这
我正在使用 V2 模型动物园训练一个 EfficientDet V7 模型,并且在 TensorBoard 中有以下输出: <a href="https://i.st
我正在尝试在多个视频捕获流上绘制边界框。在更改下面的代码以允许它处于 for 循环中后,我收到此错
我正在学习 Yolo,但我有几个问题。 1- 根据该算法,图像首先被划分为 s*s 个网格单元。这是卷积
我正在使用自定义数据集来检测游戏内横幅内的徽标,但该模型的表现非常糟糕。最后,它无法检测到
我正在开发一个应用程序,它可以扫描类似魔方的拼图(多米诺立方体、金字塔、slimtower 等),并根据
我有一个程序,如附件 <a href="https://www.dropbox.com/s/xaqnsqx0y8omz9j/VehicleDetection.py?dl=0" rel="nofollow noreferrer">fil
我正在尝试在 Tensorflow 2 中训练对象检测模型。但是自从我从 1 转到 tensorflow 2 后,我似乎遇到了问题。
我正在使用 YOLOv4 在 Colab 上训练对象检测模型。这是我用来在测试集上运行测试的: <pre><code>#/test has
我正在尝试进行人体检测。我认为 YOLOv4 适合这个目的。 YOLOv4 使用 COCO 数据集。该数据集包括 80 个类。
我正在用我自己的数据集训练 tensorflow 对象检测 API。我正在使用带有预训练的可可检查点的 fast_rcnn_resne
我正在训练自己的自定义对象检测模型。如何使用诸如 mAP 之类的一些指标来表示我的模型性能?如何计
我似乎找不到有关如何使用此模型的任何文档。 我试图用它来打印出视频中出现的对象 任何帮助将不胜
我有以下形式的给定图片的真实情况列表和对象检测的相应预测列表: <pre><code>ground_truth = [[0,6,234,45,
当我训练 yolo v4 时,我得到了很多输出,我以后想用这些输出来绘制学习率变化图。 使用 max_batches
当我使用 Darknet 训练 yolo v4 时,我每秒会得到几次变量列表。 有没有一种简单的方法可以让暗网二进制
我已经训练了来自 alexeyab darknet repo 的 yolov4 来检测车牌中的字符。它正确地分割了字符,但边界框的顺
我在 Yolo 的训练过程中遇到了这个错误。 .data 文件有 <pre><code>classes = 1 train = data/train.txt valid = d
我已经针对不同的 train-val 拆分对我的 YOLO 模型进行了 5 次训练。 5 折交叉验证。然后每次我在测试数据
如何从航拍图像中检测和标记网球场?具体来说,根据我迄今为止所做的尝试,我有 3 个子问题: