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R中有一个函数无法缩放,但无法找出与之等效的Python。 我有一个形状为(10000,130)的数据框,对其进
我必须对基因表达数据进行PCA分析。我有n个癌细胞系中前500个最易变基因的基因表达数据。一切正常。
我有一些运行PCA的数据<code>X</code>。我想返回所有主要组件,然后在检查后选择前几个组件,而不是先验
运行物种生态位模型时,我多次遇到此错误。我想知道错误来自哪里以及如何解决。 <pre><code>Error in p
我正在R中创建PCA绘图函数,该函数使用来自2个数据集的数据:RNA数据和表型数据。 RNA数据包括ID,样品
我正在尝试比较我从GAN(Generated Adversarial Network)生成的样本(即MNIST数字图像)。 对于我的第一个实验
我一直在使用自动编码器进行图像特征提取。我在编码器的输出上使用了PCA来获得重要的功能,并获得
我遵循了这个示例,并且效果很好 <pre><code>from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() N = 10 X = iris.da
使用sklearn的PCA: <pre><code>m = np.random.randn(10, 5) mod = PCA() mod.fit_transform(m) </code></pre> <code>mod.components_
我有一个数据集,在将定性变量重新编码为整数之后,我将其分为训练和测试集。我使用心理软件包进
我有一个大小为(100,200)的数组,其值范围是每个像素的(-2.5,2.5),并且我有1000个这样的图像。我
我正在尝试使用Gifi软件包中的主函数运行非线性PCA。我想知道我的变量如何加载到不同的组件上。我加
嗨,我有1200个数组和(92,144)大小的训练数据,每个数组的范围从-2.5到2.5。我想通过应用PCA压缩每个
我正在<code>autoplot</code>中使用<code>ggfortify</code>来绘制<code>prcomp</code>对象。我也想看看我是否可以手动复
是否有ggvegan的替代方法,可以在R版本4.0.0中创建pca图。我已经将rda函数与以下脚本一起使用: <pre><co
使用FactoMineR在R上打印PCA时遇到一个小问题。 我想添加一个说明性功能,并且做到了: <pre><code>
我正在尝试通过以下代码运行numpy.ndarray,但出现ValueError:矩阵类型必须为'f','d','F'或'D' 感谢您
我正在处理分类问题。在我的数据处理过程中,我使用<em> bestNormalize()</em>估计了向正态性的最佳转换
我对我的数据进行了PCA,我有4个主要组成部分。但是,很难用主成分来解释我的结果。因此,我想知道
我将scikit-learn的经典PCA用于LogisticRegression的分类模型,该模型具有22,000行* 45 000列的数据帧,数据已缩放