所以我的问题是理论上的而不是技术上的错误。
我已经使用RStoolbox中的rasterPCA函数来计算关于土地
我有包含多态，二态和连续数据的混合数据。我使用心理软件包的blendCor（）函数获得了一个相关矩阵，
<pre><code># Libraries
library(tidyverse)
library(broom)
</code></pre>
我知道<code>tidyverse</code>可用于执行PCA，下面是两
我正在尝试将整洁的模型PCA合并到模型的工作流程中。我想要一个将PCA用作预处理步骤的预测模型，然
我是python编码的新手，正在从事一个项目，但仍停留在编码部分。
我有一个目标变量和23个相关变量。
自从我做完线性代数以来已经有一段时间了...在下图中，<a href="https://arxiv.org/pdf/1404.1100.pdf" rel="nofollow no
我尝试在R中使用“非线性迭代部分最小二乘”（NIPALS）算法对数据运行PCA。我尝试了R包<code>import NextAuth
我有4个描述符，数据集为11x4（x1-x4），一个目标描述符数据为11x1（y）。
如何使用PLS回归和留一法交叉
是否可以通过R包FactoExtra在fviz_pca_biplot（）中为变量指定形状？
例如，我有以下代码：
<pre><code>
我正在遵循给出的<a href="https://stackoverflow.com/questions/50796024/feature-variable-importance-after-a-pca-analysis">here</a>
我花了数小时试图用KBinsDiscretizer找到按频率排序的方法。我的作业需要使用它。第1部分是使用等宽的水
我正在尝试使用TCGAvisualize_PCA在TCGA数据上运行PCA。这是我的代码：
<pre><code># TCGAbiolinks Downloads
library(S
我有一个尺寸为3x3x3的体素（np.array），其中填充了一些值，此设置对我来说至关重要。我想要它的旋转
我正在使用数据集<a href="https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Facebook+Live+Sellers+in+Thailand" rel="nofollow noreferrer">
Fa
当我加载mixOmics库时，收到以下错误警告。如果有人可以帮助我纠正此问题，我将不胜感激。
<blockquot
我正在尝试计算<code>R2</code>的{{1}}和<code>Q2</code>得分，但是我很难从头开始为矩阵计算<code>PCA</code>
我已经实现了用于过程监控的主成分分析（PCA）和偏最小二乘（PLS）。 PCA没有输出变量，但是我们必须
任何人都可以在不使用任何图解的情况下仅通过数字（例如，我期望变量表示PCA = 3或4）的情况下，使用
<pre><code>data('iris')
pca.irix <- PCA(iris[ ,1:4])
gg <- factoextra::fviz_pca_biplot(X = pca.irix,
我有一个数据集，大小为（21263，81）。我需要将前81列缩小为2维并将其绘制出来。
但是，最后一列是一
