我正在尝试将我的PCA和装载区合并为一个二元组。我找到了<a href="https://stackoverflow.com/questions/50796024/featu
尝试在python中使用SVD进行尺寸缩减，但是不确定我是否正确执行了尺寸缩减。这是我所做的：
<pre><cod
我正在尝试使用Python从零开始对MNIST数据的子集（数字0和1）执行PCA。
（<strong>注意</strong>：x_train_0_scaled
尝试使用ggbiplot时出现以下错误：
plot_label中的错误（p = p，数据= plot.data，标签=标签，标签.label =
我正在尝试在非常特定的上下文中应用PCA，并且遇到无法解释的行为。
作为测试，我正在运行以下代码
在尝试使用PCA将高维向量转换为2维时遇到数据错误。
这是我的输入<code>data</code>，每行有300个维度
我正在尝试将<code>(1,252)</code>的特征从数组<code>(1,64)</code>减少到<code>fit_transform</code>，但是即使我的程序
我用每个要素的中值估算数据框的所有缺失值，并使用StandardScaler（）进行缩放。我跑了n = 3的常规邻居
请帮助。我是编程新手，有点困惑。
我需要上传5张-10张图片，并从头开始对其进行PCA。但是第二
<pre><code>library('factoextra')
data('mtcars')
pca.cars <- PCA(mtcars)
gg <- factoextra::fviz_pca_biplot(X = pca.ca
我有一个暹罗神经网络，我想对提取的图像进行线性变换
使用PCA或自动编码器减少尺寸的功能。
扁平化
如何在人脸数据库（ORL）上将PCA（用于降维）和KNN（用于分类）一起应用于MATLAB中的人脸识别？
我
我最近开始研究机器学习以及与之相关的使用python的知识。今天，我正在处理一个数据集，在该数据集
我有一组来自3种不同亚型的乳腺癌样品及其临床参数的1500个基因的基因表达值。我需要根据乳腺癌亚型对
我尝试在具有<strong> 4.827行和40.107列</strong>的数据帧上执行PCA，但是我遇到了Java堆空间错误，并且缺少
我正尝试使用spacy比较句子，如下所示：
<pre><code>import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_lg')
search_doc
我使用ggfortify软件包在PCA图中添加了置信度蚀。我的问题是如何输出置信区间之外的数据，或者我如何
您好，我正在尝试通过python中的3d网格计算主轴的矢量（使用open3d库与网格进行交互）。
我已经使用泊
我想使用ggbiplot而不是biplot绘制PCA。
<pre><code>biplot(stats::prcomp(iris[-5]))
autoplot(stats::prcomp(iris[-5]), label =
几天前我才刚刚开始学习R。我正在根据此处的教程（<a href="https://www.benjaminbell.co.uk/2018/02/principal-component
