在我的函数 <code>PolynomialIrreducibility()</code> 中，我正在评估输入的多项式是否不可约超过 <strong>GF(prime_num
我研究了 FFT 算法并理解了它（有点），为了更清楚，我想要演示 FFT 算法和 IFFT 的代码（即使它们非常
我正在尝试导入 PolynomialRegression，如下所示：
<pre><code>%matplotlib inline
import numpy as np
from numpy.linalg impor
我应该为我的训练数据和测试数据获得 R2 分数。通过下面的代码，我得到了正确的训练数据的R2分数，
使用 Python 我有一个包含多项式系数的数组，比方说
<pre><code>polynomial = [1,2,3,4]
</code></pre>
这意味着
<pre><code> Input: f_1, ..., f_s, f
Output: a_1,...,a_s,r
a_1:= 0; ...; a_s := 0; r := 0
p=f
WHILE p! = 0 DO
i := 1
d
我可以使用 <code>polyfit()</code> 方法以二维数组作为输入，以快速方式计算多个数据集上的多项式。得到
我正在尝试获得表示 4 个变量的曲面的多项式方程：泄漏、压力、尺寸和速度。基本上我试图找到方程
在经历 <a href="http://people.stern.nyu.edu/adamodar/podcasts/valUGspr21/session6slides.pdf" rel="nofollow noreferrer">article</a> 时
我在平滑二维位置数据时遇到了一些问题。
我有一个传感器名称 GNSS，它产生位置数据，但 GNSS 不准确
我完全是 C++ 的开始……我必须创建一个程序来找出多项式的根。我已经编译它等（我更改了不同的代码
我有这些代码：
<pre><code>f <- function(x){y ~ poly(x, 4)}
integrate(f, lower = 670, upper = 750)
</code></pre>
还尝
我正在尝试编写一个可以复制 numpy 函数的函数，<a href="https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.polyval.h
从下面的多项式面向对象类，我们可以得到多项式的符号表达式。
#Classes 和面向对象编程
<pre><c
在 Python 中，我做了一些 SymPy 计算，产生了一个充满多项式的数组，例如：
a*(a*(a*(a + b) + b*(a + b)) +
我正在通过 ISLR 进行线性和逻辑回归，在这两种情况下，我发现为提高模型的灵活性而采用的方法之一
在 Sympy 中，可以通过 Grobner 基获得多项式约简的表示：
<pre><code>from sympy import groebner, expand
from sympy.ab
我有相当大（20-40 度）缓慢收敛（有时）的浮点多项式。我想使用 SIMD（SSE2、AVX1、AVX-512）优化他们的评
我知道这段代码有效，我只是觉得它比需要的要麻烦一些。这是一个很大的问题，它可能会被拒绝，但
在多项式函数 <code>f(x)</code> 的导数的最大值存在约束的情况下，对于 <code>x</code> 的特定范围的值，是否
