我上课迟到了，所以我第一次参加家庭作业还没有分配小组，所以我在这里寻求帮助。
给出一个抛
我有一个监督学习任务f（X）= y，其中X是np.int8的2维np.array，而y是np.float64的1维二维数组，包含<strong>概
任务是模拟一对骰子的10,000次投掷，并计算当我们将两个骰子的结果相乘时，这些投掷中有多少投掷产
我需要一些帮助来完成我的应用程序，这有助于在纸牌游戏中做出最佳决策。
简短的游戏说明：</p
首先，我要说我不是一名程序员，并且我对Python和ML的了解很少，因为我正试图学习了解大学项目的新研
我只是从TensorFlow开始，我不确定如何从不容易表达为股票分布组成的自定义概率分布中采样。
如
首先让我粘贴问题。
此问题基于（几乎）真实的故事。一个应该保持匿名的孩子拥有一大堆干净的
我有一组数字（实数）。如果我对这些数字作散点图，我发现它们在均值周围的一定间隔内更密集。这
我正在尝试计算高斯概率，但是当我通过数据运行它时，我得到<code>ZeroDivisionError: float division by zero</code
为了预测客户生命周期价值（CLV），我应该使用所有可用数据（大约5年）还是仅使用一些最新数据（最
我想创建一个100x100的矩阵A，其条目a_ij从集合{0,1}中随机选择，其中P（a_ij = 1）= 0.2和P（a_ij = 0）= 0.8。</
假设我有3个盒子和3个动物，我想根据它们各自的分布创建一个包含1个动物的盒子阵列：
<pre><code>anim
我的问题是：我有12名球员，其中3名分别被命名为A，B和C。 12名玩家被分成2组，每组6人。我需要计算出
我现在正在尝试在python中重新创建<a href="https://i.stack.imgur.com/8gWJq.png" rel="nofollow noreferrer"> exponential probabi
我正在尝试实现一个函数，该函数以特定的概率返回一些预定义的值。
对于知道Python的<code>NumPy</co
有人可以借助示例帮助我理解KNN算法中的predict_proba（）背后的直觉和数学吗？
<pre><code>import random as rd
def prob(times):
h,t=0,0
for _ in range(times):
if rd.randrange(1,11)<=7:h+=1
else
我想使用密集的变分层来量化认识和不确定的不确定性，以找到分布层的最佳参数。
通常，该
<img src="https://i.stack.imgur.com/P7oJ0.png" alt="enter image description here"/>
数据集coke.dta包含1140位购物者从
我在这里使用SciPy的范数对象，在这里我具有正态分布，平均值为100。标准差为20。
<pre><code>from scipy.s
