在下面的代码中，我试图找出代码的渐近运行时复杂性，但我不确定
<pre><code>public static int myAlgorithm(L
我听说此代码中正确或最严格的上限是O（N + M）。我的问题是为什么说O（N + N）是错误的。我听说这将
昨晚我正在解决一个问题，必须将它插入优先级队列n次。因此，渐近复杂度为n log n。但是n可能高达10 ^
我有这段代码，我必须知道它的时间复杂度，我是这个主题的初学者，它让我有些困惑。
<pre><code>void
我记得听和读过Church-Turing论文可以如何保证可以以迭代方式完成代码的递归实现，反之亦然。这是真的
我得到了以下算法：
<pre><code>Supersort(A, i, j):
if(j = i): return
if(j = i + 1):
if(A[i] > A[j]):
我正在尝试寻找一种方法来遍历大小为N的整数数组，并将每个整数乘以128 ^（（N-1）-i），其中N是数组
<blockquote>
请有人知道如何使用JFLAP做到这一点？
给出两个自然数A和B（以十进制表示），计算
函数
<pre><code>int coffee(int n) {
int s = n * n;
for (int q = 0; q < n; q++)
s = s - q;
for (int q = n; q > 0; q--)
这是一个简单的代码，用于计算两个数字具有的公因子的数量。第一个代码如何不超过平局限制，而第
如果我们要测量一个阵列的时间复杂度，是否可以在计算时间复杂度时忽略另一个阵列？ （即，如果我
目前，我有以下排序算法：
<pre><code>public static void sort(int[] A, int i, int j) {
if (i == j) return;
if(j ==
由于是完全自学的（和StackOverflow），我是Big-O符号的新手，在以后的一些采访中需要更好地理解它。
此算法本质上是在给定的二进制字符串中找到星号（*），并将其替换为0和1，以输出二进制字符串的所
我正在尝试为以下上限找到最紧密的上限。但是，我无法获得正确的答案。算法如下：
<pre class="lang-c
列表（映射（int，input（）。split（）））和[input（）。split（）中I的int（i））之间有什么区别？
Sipser写道，虽然证明<em> PATH </em>是NL完整的，
<blockquote>
机器M被修改为具有唯一的接受配置，我们
我有一个树深度嵌套对象和对象列表的JSON。我想在这样的JSON中搜索确切的键。
<pre><code>{
"obj
<pre><code> def f6 ( n : nat ?) :
for x in range ( n ) :
print ("*")
for i in range ( n / 10) :
for k in range (10) :
<pre><code>public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int m = sc.nextInt();
