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如果存在一个if else条件,并且if由2行组成,而else由1行组成,或者通常一个人又多一行,那么程序O(1)
让我们考虑在有限字母表中包含字母的单词。一个词的<strong>复杂度</strong>等于其中连续的不同字母的数
我对计算理论完全陌生,有人要求我描述 Python 函数的计算成本(作为 n 的函数)是多少。我对如何做到
互联网人, 我正在研究算法及其复杂性,并编写了一个“天真的”代码来查找数组中的反转次数。
我有这样的算法: <pre><code>for(int i=1; i&lt;=n; i++) for(int j=1; j&lt;=2*n; j=j+2) for(int k=i; k&lt;=j; k++)
任何解释如何判断 SQL 查询复杂性的资源都将不胜感激。
假设我有一个带有 n 个顶点的加权图,并且给出了起点。最短路径定义为权重总和最小的路径。 如
我正在研究关于格子上一些难题的简化。 “最坏情况到平均情况减少”是什么意思?例如,论文“Worst-c
我正在尝试编写代码以在 m x m 的正方形中绘制 n 条对角线,使它们不会相互接触。 例如,对于 m=2
在《算法导论》一书中,Θ(g(n)) 的定义如下: Θ(g(n)) = { f(n):存在正常数 c<sub>1</sub>、c<sub>2</sub> 和
Java 语言规范提供了 <a href="https://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se15/html/jls-17.html#jls-17.4.8" rel="nofollow noreferrer">
我终于想我明白了当函数 <code>f(n)</code> 夹在下界和上限之间是什么意思,下界和上限是<em>同一类</em>,
众所周知,插入排序的最佳情况运行时间为n,最坏情况运行时间为n<sup>2</sup>。在那种情况下,它的 theta
我知道如果图中存在负成本循环,则相对最短路径问题属于 np-complete 类。我需要通过使用哈密顿循环问
我正在尝试解决大学提出的问题,但我不知道如何解决。有人可以帮助我说我如何证明下面提到的两种
因此,Everbody 熟悉常数 <code>O(1)</code> 或线性 <code>O(N)</code> 空间复杂度。 但我有一个问题,当算法
声称 log(k!)=O(k) 是否正确?我搜索了证据,但在网上找不到任何证据。
我读到 <code>O(n log n)</code> 大于 <code>O(n)</code>,我想知道为什么会这样? 例如将 <code>n</code> 设为 1
如何计算以下带有依赖索引的嵌套 <em>for</em> 循环的 big-O 时间复杂度: <pre><code>void function1 (int n) {
我有一个非常简单的函数: <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>def test2(x): ret = 0 for i in range(x):