我有一个优化问题，我想表明它的复杂性。优化问题与最小支配集问题相同，但有附加约束。约束很容
这与<a href="https://stackoverflow.com/questions/4429044/check-if-one-integer-is-an-integer-power-of-another">Check if one integer is a
我正在尝试解决此问题：给定n个节点，我需要插入边以形成拓扑排序的DAG类型的情况。每个节点都应该
我目前正在学习渐近分析，但是我不确定这些嵌套循环中有多少个操作。有人可以帮助我了解如何处理
要构建堆，经常会误认为O（n log n）是严格的上限，但实际上是O（n）。
我想说的是，从堆中弹出
这是我几天来一直试图理解并最终解决的作业问题。到目前为止，我还没有成功。因此，感谢您提供任
我需要计算以下递归函数的复杂度：
T（n）= T（n / 4）+ 3M（n / 4）+ 11n-18，其中M（n）= 7M（n / 4）+ 36n-52，
我是数据结构和算法的初学者。我在一本书中遇到了这个问题（<em> Java中的数据结构和算法变得很简单</
我对算法复杂度的上限和下限感到困惑。例如，如果?（?）=?（2?），则?（?）=Ω（?^ -1）。我可以说总是
Eratosthenes筛网的运行时间是否等于所有输入，还是针对特定输入进行的除数测试的数量是否存在差异（
好吧，这显然不是一个家庭作业问题，但这是事实：
气泡排序算法被称为O（n ^ 2），Ω（n）。
但是，如
我想从一组n个数字中生成k个数字的所有组合，只要k小于或等于Ceiling（n / c），其中c为常数。以O表示法
表明如果f（n）为Ω（n ∗ g（n）），则f（n）并非O（g（n）。
假设f（n）为Ω（n * g（n）），f（n）为O
我想知道证明它的方法。因为我不知道：
n + log n为Θ（n）;
100n为Ω（n2）;
f（n）是O（f（n /
<pre><code>x=0;
for(int i=1 ; i<=n ; i++){
for(int j=1 ; j<=n ; j++){
x++;
n--;
}
}
</code></pre>
通过测
该程序用于使用数组数据结构并以递归方式构建二叉树，但是由于输入很多，我感到困惑，函数的Big-O时
<pre><code>for n in range (1, n):
for j in range(1, n+1):
k = 1
while k <= j:
sumfunc()
k *= 42
</
在大多数情况下，使用列表/字典理解可以在计时代码时显着提高性能，但这会影响算法的渐近复杂性吗
<pre><code>
ct 11, 2020 1:16:25 PM org.springframework.boot.SpringApplication reportFailure
SEVERE: Application run failed
java.
我正在研究一种二进制搜索的变体，它在每次迭代时都将搜索空间缩小到原始大小的3/4，并且想知道如
