尽管在此处阅读了一些有关stackoverflow的先前问题，并观看了包括<a href="https://www.youtube.com/watch?v=8syQKTdgdzc

我试图找到该算法的复杂度，我是不是说复杂度为O（N * log（N）） 有人可以告诉我有关此算法复杂

据说Treap的高度是对数的。 但是，当按顺序执行给定键<strong>（1,2），（1,3），（3,4），（4,5）</strong>的

我正在尝试计算此函数的时间复杂度： <pre><code>int fun1(A, k){ //A is an array, k is an integer n = length(A);

学习考试。我认为时间复杂度为O（n ^ 2），空间为O（1）。请帮忙，我正确吗？ <pre><code>public static Str

我正在考虑P复杂度的问题，我有一个问题： 如果问题“ A”是P中的问题，那么他的互补词一定是P

有三个嵌套的for循环，如果循环加1，我会发现复杂性，但是如果像i + = c这样的循环增量，我会感到困惑

讲师说，算法的复杂度通常根据其输入大小来衡量。 因此，当我们说算法是线性的时，即使您给它

<pre><code>function (n) input : an integer n r ← 0 for i = 1 to n //runs n times for j = i + 1 to n // runs n^2 times

从Java中的哈希集生成流的计算复杂度是多少？我们可以考虑具有$ n $个元素和$ m $个容量的哈希集。 <

这是我的第一篇文章，对不起，如果我可以做得更好，请告诉tho;） 我目前正在研究算法和数据结

<strong>请注意：</strong>：在此问题中，日志（n）以2为底。 我知道<code>f(n)=omega(log(n))</code>-换句话

可将多对数项（例如<code> + bazel-out/host/bin/external/npm/webpack-cli/bin/webpack-cli.sh.runfiles/nodejs_darwin_amd64/bin/nodej

如果我有一个变量x，我知道它是O（y），而且我知道第三个变量t是big-omega（x），那么t是否是big-omega（y

根据维基百科，<strong> <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Partition_problem" rel="nofollow noreferrer">Partition Problem</a>

我掌握了计算复杂性理论的基础知识。我能理解为什么我可能想用一种算法进行扩展而不是另一种。现

由于Theta（n）关于上下限，这个问题使我感到困惑。 我确定O（n）可以是O（n ^ 2），但是Omega（n）也是O

假设您有2个AVL树U和V，以及一个元素x，使得U中的每个元素均<x，而V中的每个元素均> x。您如何合并U，V

我正在尝试了解线性复杂度曲线。我读 第46页的<a href="https://www.cs.umd.edu/%7Ehuqi/MasterThesisR.pdf" rel="nofollow n

我们知道，AVL树通常非常接近于平衡。假设我们将一棵AVL树放入一个数组中（非常类似于堆，其中父级