我今天刚刚上了一堂关于复杂性和大 O 的课，但并没有真正了解它。所以我试图从我之前的程序中计算
我想比较两个给定函数的渐近递增，看看它们中哪一个有更高的递增。
给定函数 <code>f(n) = n*ln(n)</c
以下是迭代 <code>r</code> 元素的 ArrayList 的所有 <code>n</code> 组合的算法示例。
它以恰好 <code>ids</code>
嗨，天才，祝你有美好的一天
<strong>情况：</strong>
<pre>T [M] an array sorts in ascending order.
<br/>Write an algori
我正在检查这段代码，为我的测试做准备，但在确定正确的时间复杂度时遇到了一些问题：
<pre><code>a
如果我有一个大小为 n 的数组“A”，以及在 1 到 5n 之间变化的元素。我想计算有多少元素在“A”中出
我找到了 T(n)=T(n/2)+T(n/3)+n 的递归树，但仍然对递归树的每个级别的成本为 1 感到困惑。</>
它的高度是
这段代码的复杂度是多少？我知道关系是 T(n)=nT(n/2)+n
<h2>代码</h2>
<pre><code>void methode(int n)
for (int i
考虑用 Node.js 编写的代码解决方案（参见 <a href="https://adventofcode.com/2020/day/15" rel="nofollow noreferrer">https://a
我想在不使用计算器或任何软件的情况下手动计算这两个函数（$n*log_2(n)$ vs. $n^{log_3(4)}$）中的哪一个具
很简单的问题，但我有点不确定，刚进入 Big O。如果这只是 3 个循环，那就是 N^3，但是有恒定循环，还
我假设在表示邻接列表时，我们需要遍历所有顶点及其邻居，因此构建邻接列表的时间复杂度为 O(|V| * k)
有一段代码，我很好奇这段代码在 big-o 符号中的算法复杂性。
<pre><code>def listsum(numList):
if len(numList
我实现了一个简单的 DP 方法来计算理论上在线性时间内运行的斐波那契数：
<pre><code>vector<ull> fib
我在 <strong>LeetCode</strong> 上解决了一个名为 <a href="https://leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-char
据我所知，它与 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Partition_problem" rel="noreferrer">partition problem</a> 相关。
<code>Sn = Sum(i^2.4^i)</code>
即- <code>O(n^2.4^n)</code>
我需要帮助解决这个问题。我用ILATE规则整合它
我最近在学习二项式系数，想知道如何反驳 2nCn（或中心二项式系数）不是 4^n 的下限；换句话说：
<p
我在学习 Java 算法时遇到了这个问题，有人问我
选择 <code>4 in the power of n</code> 等于什么。虽然我
任何算法的最佳情况复杂度是算法完成其任务所需的最少时间。我们知道合并排序、快速排序等算法的
