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当使用 opencvs findHomography 生成单应性时,我发现有时 h<sub>33</sub> != 1。 我应该规范化单应性还是放弃它?
我拥有的单应性是非退化的 (det!=0),并且是从有效的平面姿势生成的。当我用它来扭曲图像的四个角时
我有一个关于 SURF_CUDA 算法的问题。我想检测一些帧的特征,以便最后拼接它们。因此我需要计算关键点
我正在拼接三张图片。现在我想在左侧(图像 A 和 B)和右侧(图像 B 和 C)实施扭曲透视。我能够计算
我有一张类似的图片(相机与地板平行): <img src="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/48/21erhaus_ground_f
我正在尝试将图像单应性代码从 TF1 版本转换为 TF2,只是 TF 脚本转换在这里不起作用。我坚持对数据集
我的论文的一部分涉及纠正不是完美正面透视的图像部分。由于我的分数低,我无法添加图片,但本质
我试图理解同一场景的两个图像之间的映射点,但相机位置不同。像这样说 <a href="https://i.stack.imgur.com/5E
<strong>上下文:</strong> 我一直在努力从运动场的单个图像中找到相机姿势。据我所知,我可以同时使用
我对单应性的想法很感兴趣,并尝试使其在使用 python 和 OpenCV 的最小示例中工作。然而,我的测试没有
我正在努力满足我的其中一项要求。 我想比较两个图像。在这两个图像中,主要对象是关键。我需要检
我正在使用 OpenCV 进行图像拼接项目。现在我在img1和img2之间有单应性<strong>H1</strong>,在img2和img3之间有
<em><strong>问题陈述</strong></em>:要使用垂直或水平捕获的一组图像(从同一相机拍摄,具有一定程度的重
使用<a href="https://stackoverflow.com/questions/27035672/cv-extract-differences-between-two-images">CV - Extract differences between t
我有一个视频,我在视频中使用神经网络检测关键点。在视频过程中,一个 PTZ 摄像机正在移动。 输入
我正在尝试检查这张图片: <img src="https://i.stack.imgur.com/HHgav.png" alt="Template image"/> 包含在这样
我正在尝试在两个不同的相机之间执行相机单应性。我有工厂在这对相机​​之间共享的相机外部和内
实际上这是我在堆栈溢出中的第一个问题,所以我们开始: 我正在尝试使用 orb.detectAndCompute 和 cv2.
我有一张 Mat 形式的图像。我正在使用 opencv c++。 我想将此图像扭曲到另一架飞机。我已将原始图像划分
我有两张静止场景的照片,其中包括棋盘格图案和瓶子。我的目标是估计相对于共享原点的相机姿势,