UnicodeDecodeError:'charmap'codeccan'tdecodebyte0x90inposition8:charactermapsto<undefined>我在一个简单的SQL查询中看到了错误：df=pd.read_sql(query,connection)我通常在sql开发人员上尝试了这个查询,它的工作原理非常好..这里真的难以理解如何在read_

我正在尝试绘制时间序列数据,其中某些时段没有数据.数据被加载到数据框中,我正在使用df.plot()绘制它.问题在于,在绘图时,丢失的时段会连接起来,给人的印象是该期间存在价值,而事实并非如此.这是问题的一个例子9月1日至9月08日之间以及9月9日至9月25日之间没有数据,但数据的绘制

我正在尝试对数据帧的一列进行单热编码.enc=OneHotEncoder()minitable=enc.fit_transform(df["ids"])但我得到了DeprecationWarning:Passing1darraysasdataisdeprecatedin0.17andwillraiseValueErrorin0.19.这有解决方法吗？解决方法:我想你可以使用g

使用NumPy和/或Pandas处理2D列表时遇到困难：>获取所有元素的唯一组合的总和,而无需再次从同一行中选择(下面的数组应该是81种组合).>打印组合中每个元素的行和列.例如：arr=[[1,2,4],[10,3,8],[16,12,13],[14,4,20]](1,3,12,20),Sum=36and(row,col)=[(0,

我正在尝试将数据从OECDAPI(https://data.oecd.org/api/sdmx-json-documentation/)下载到python中.到目前为止,我设法以SDMX-JSON格式下载数据(并将其转换为JSON)：OECD_ROOT_URL="http://stats.oecd.org/SDMX-JSON/data"defmake_OECD_request(dsname,dimensions,params=

我对Python编码很陌生,所以我试图掌握一些基础知识–任何输入都值得赞赏.我有一个每周日期的列表,并且我试图在日期运行’if’语句,即如果日期数小于7,则创建一个具有因子x的列,或者创建一个因子y–如同下表：weekdaycheckfactor02017-01-088Fa

我有一个大约有20列的数据框,我试图通过仅选择一些特定的列来获取数据帧的子集.我的代码行是：df3_query=df3[['ContNUMBER'],['PLNUMBER'],['NAME'],['LOANCOUNT'],['SCOREMINIMUM'],['COUNTPERCENT']]我收到错误了TypeError:unhashabletype:

有没有办法创建表示包含两个日期时间之间的增量的各个月的新列？输出可能是每个新月度列的二进制值.我在想这样的事情(不起作用)：foriin[1,2,3,4,5]:i_name=str(i)values=example['end']-example['start']#Exampleline-needtoexposevalueshere)

我已经开始学习statsmodels包,无法用arima实现基本的预测.错误是ValueError:Givenapandasobjectandtheindexdoesnotcontaindates我正在尝试这个版本：df=make_df(filename_data)y=[]x=[]#hereIampreparingdaybydaysequenceasthatIhaveinc

我有一个数据框,其中包含日期,类别和值.我想绘制每个类别的总和汇总值.例如,我想对3天期间发生的值进行求和,但是对于每个类别单独计算.似乎过于复杂的尝试是importrandomimportdatetimeasdtimportpandasaspdrandom.seed(0)df=pd.DataFrame([[dt.datetime(2000,1,ra

我有一个简单的应用函数,我在一些列上执行.但是,它继续被大熊猫的NaN值绊倒.input_data=np.array([[random.randint(0,9)forxinrange(2)]+['']+['g'],[random.randint(0,9)forxinrange(3)]+['g'],[random.randint(0,9)forxinrange(3)]+['a'],[ra

从源代码我以JSON格式检索一些数据.我想将这些数据(及时测量)保存为文本文件.我反复想要使用相同的信号源并查看是否有新的测量值,如果是,我想将其添加到其他测量值.我得到的数据如下：{"xyz":[{"unixtime":"1458255600","time":"00:00","day":"18\/03","value":"11&

我想读取位于同一目录中的多个文件,然后将它们合并到一个pandas数据框中.如果我这样做,它的工作原理如下：importpandasaspddf1=pd.read_csv("data/12015.csv")df2=pd.read_csv("data/22015.csv")df3=pd.read_csv("data/32015.csv")df=pd.concat([df1,df2,df3]

我是熊猫的新手.我有一个非常简单的数据框,名为dlf,带有索引,两列有40k行.它被加载如下：d=pd.DataFrame.from_csv(csvsLocation+'name.csv',index_col='ID',infer_datetime_format=True)d['LAST']=pd.to_datetime(d['LAST'],format='%d-%b-%y')

我有pandasDataFrame.我想计算满足条件的行数.数据有800行;data[data[‘cond’]==1]返回343行的帧.我需要在变量中存储行数.我怎样才能做到这一点？解决方法:IIUC,我想你可以做到：a=len(data[data['cond']==1])

如果我有一个数据帧并且想要删除任何行,其中一列中的值不是整数,我该怎么做？另一种方法是,如果值不在0-2的范围内,则删除行,但由于我不知道如何做其中任何一个,我希望有些可能.这是我尝试过的但是它不能确定原因：df=df[(df['entrytype']!=0)|(df['entrytype']!=1)|(df['

我有这种pandas.DataFrame.得到“x”和“y”时,“a”,“b”是条件.df=pd.DataFrame([[10,20,0,.1],[10,20,1,.5],[100,200,0,.33],[100,200,1,.11]],columns=["a","b","x","y"])df我需要根据相同的条件绘制(x,y)列的折线图.预期结果图是：当然,此图像由以下代码手动

假设我有类别,1到10,我想将红色分配给值3到5,绿色分配给1,6和7,蓝色分配给2个,8个,9个和10个.我该怎么做？如果我试试df.cat.rename_categories(['red','green','blue'])我收到一个错误：ValueError：新类别需要具有与旧类别相同数量的项目！但如果我把它放进去df.cat.rename_catego

我有一个值列表.如何替换不在给定值列表中的Dataframe列中的所有值？例如,>>>df=pd.DataFrame(['D','ND','D','garbage'],columns=['S'])>>>dfS0D1ND2D3garbage>>>allowed_vals=[&#0

我最近一直在玩Panda的DataFrames,并努力分析一些多维数据.假设我有一些数据如下：order|sample|feature1|feature2-------------------------------------1234|A|0.20|0.451234|B|0.71|0.081234|C|0.21|0.021234|

我的字典看起来像这样：In[1]:importpandasaspdIn[2]:mydict={'foo':0.3,'bar':0.55}我想要做的是创建一个如下所示的数据框：bar0.55foo0.3什么是正确的方法呢？我试过这个In[5]:pd.DataFrame(mydict,index=[0])Out[5]:barfoo00.550.3请注

考虑一系列持有timedelta64[ns],它测量两个事件A和B之间的时间差：>time_deltas499900-1days+23:45:13499916-1days+23:50:5749991700:03:2749991900:17:4549992000:16:56499921-1days+23:59:2649992200

我对pythonpandas和使用数据帧很新.可以说我的数据框如下所示：ABC323424321566我想找到数据框中有多少行在A和B列中具有相同的值,对于这些行,我想存储C值.因此,例如在此数据框中,我想存储第1和第3个C值,因为每个行中的A和B具有相同的值.基本上我想要一种打印方

如何获取groupbyrelsult的完整数据行？dfabcde0a25121201a151112b121113n25233In[4]:df=pd.read_clipboard()In[5]:df.groupby('a')['b'].max()Out[5]:aa25b12n25

如果s是pandas.Series,我知道我可以这样做：b=s<4要么b=s>0但我不能这样做b=0<s<4要么b=(0<s)and(s<4)什么是基于其他布尔系列的逻辑AND/OR/NOT创建布尔系列的惯用pandas方法？解决方法:发现它……&运算符工作,但您需要使用括号来获得正确的

我有一列网站：[‘加拿大’,’美国’,’中国’….]每个站点在SITE列中多次出现,并且每个实例旁边都是true或false值.INDEX|VALUE|SITE0|True|Canada1|False|Canada2|True|USA3|True|USA它继续下去.目标1：我想为每个站点找到VALUE列

我有一个非常奇怪的错误,无法解决它.我有一个具有以下目录结构的项目：ptouch/ptouch/__init__.pyptouch.pyio.pytests/__init__.pytests.py我正在使用PyCharm社区版和Anacondapython发行版.文件：ptouch.py​​包含以

我正在使用以下函数来连接大量的CSV文件：defconcatenate():files=sort()#inputisanarrayoffilenamesmerged=pd.DataFrame()forfileinfiles:print"concatinating"+fileiffile.endswith('FulltimeSimpleOpt.csv'):#

我正在尝试使用pandas来创建活动分类帐.我的对象将有一个pandasDataFrame,它将跟踪与该对象关联的余额和事务.当订单与该对象关联时,我正在努力将单行数据附加到该pandas数据帧.似乎最常见的答案是“只有在拥有所有数据后才创建框架”,但我无法做到这一点.我希望能够在我添加新数

我试图在子图中调整两个数字的大小.基本上,我想要一个温度分布为111且压力分布为211的子图.但是,我希望压力值小于温度值.这有可能没有相当复杂的gridspeclib吗？我有以下代码：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#------Pressure------#